高等学校测绘类系列教材：智能化地理信息处理

　　第一章 人工智能概述
　　第一节 人工智能的研究对象、学科范畴及研究方法
　　第二节 人工智能的应用概况
　　第三节 人工智能的回顾与展望
　　第二章 专家系统与知识工程
　　第一节 专家系统的基本概念
　　第二节 专家系统的开发方法
　　第三节 问题求解的基本原理和方法
　　第四节 知识的概念、分类和表达策略
　　第五节 基于逻辑的问题求解方法
　　第六节 知识的产生式表达方法与推理
　　第七节 知识的结构化表达方法与推理
　　第八节 不确定性知识的表达和推理
　　第九节 知识的其他处理方法
　　第三章 知识获取与机器学习
　　第一节 知识获取与机器学习的基本方法
　　第二节 人工神经网络（ANN）概述
　　第三节 遗传算法的基本原理
　　第四节 高级遗传算法及其应用
　　第五节 数据库中的知识发现
　　第六节 数据挖掘的基本概念与技术
　　第四章 地图模式识别的基本技术
　　第一节 地图模式识别的概念与发展现状
　　第二节 扫描地图图像的预处理
　　第三节 地图符号特征参数的计算
　　第四节 点状地图符号的识别
　　第五节 几种线状地图符号的识别
　　第六节 地图注记的识别
　　第五章基于地学知识的空间数据处理方法
　　第一节 地学知识的概念与应用前景
　　第二节 基于人工神经网络的遥感簟据分析
　　第三节 地学知识表达、管理与推理的方法
　　第四节 空间数据挖掘与知识发现 
　　第六章地图设计的智能化方法
　　第一节 地图设计的基本原理
　　第二节 地图设计中的地图制图知识
　　第三节 地图分幅与图面设计的决策方法 
　　第四节 基于知识的地图投影选择
　　第五节 统计地图中地图符号的选择
　　……

　　    《智能化地理信息处理》介绍了人工智能基础知识，基本原理，以及如何实现这些方法和技术的融合。全书主要内容包括：人工智能基本原理；知识获取和机器学习的方法；地图模式识别技术；基于知识的空间数据处理方法；智能化地图设计与综合的方法；地图注记的自协配置；智能化数据处理方法的融合技术。
　　    该教材在国内外相关领域科研成果和教学经验的基础上编写而成，现已列入武汉大学国家用重点学科建设进程和“十五”教材规划，可作为地图学与地理信息系统专业的本科生和研究生的教材或参考书，也可供相关专业的科研及工程技术人员参考。