现代信号处理技术：高阶谱、时频分析与小波变换

　　第一章 基础知识
　　1.1 Hibert 空间
　　1.2 Fourier 变换
　　1.3 信号的参数模型
　　第二章 高阶谱估计
　　2.1 累量及高阶谱
　　2.2 高阶谱估计
　　2.3 基于高阶累量的因果系统辨识
　　2.4 非因果模型的参数辨识
　　2.5 有色噪声中的谐波恢复
　　2.6 高阶谱估计的应用
　　第三章 时频分析
　　3.1 时频分析的基本概念
　　3.2 短时傅里叶变换
　　3.3 戈勃展开
　　3.4 双线性时频分布
　　3.5 Winner-Vill时频分布
　　第四章 小波变换的理论与算法
　　4.1 连续小波变换
　　4.2 框架理论与小波级数
　　4.3 多尺度分析与正交小波基
　　4.4 多取样率滤波器组与小波变换
　　4.5 小波级数的快速算法
　　4.6 小波包
　　4.7 自适应小波与多小波
　　第五章 小波变换的应用
　　5.1 主号奇异性检测
　　5.2 基于小波变换的自适就滤波
　　5.3 小滤变抽象与信号的宽带处理
　　5.4 小小变抽象在电气工程中的应用
　　参考文献

　　    《现代信号处理技术：高阶谱、时频分析与小波变换》主要以 高阶谱估计、时频分析及小波变投为主要内容，将基本论的阐述与新的研究成果介绍相结合，特别介绍了有限拟正交离散戈勃展开，自适应小波设计、多小波等新的研究热点，使广大读者在掌握基本量率的基本方法的同时，尺快跟踪现代信号处理的最新发展趋势。为使广大工程技术人员易于按受本书， 特别在第一章系统系绍了所需的工在知识，并且在保证本理论阐述尺量严密的同时，力求较高祥细地从工程角度阐述各种信号的处理算法。