教育部高职高专规划教材：环境统计应用

　　1 环境数据
　　1.1  数据类型
　　1.1.1  计量数据
　　1.1.2  计数数据
　　1.1.3  等级数据
　　1.1.4  数据的转化
　　1.2  数据分布
　　1.2.1  连续型
　　1.2.2  离散型
　　1.3  数据收集
　　1.3.1  大气污染的数据收集
　　1.3.2  水体污染的数据收集
　　1.3.3  全球环境监测系统
　　1.4  数据整理
　　1.4.1  统计表
　　1.4.2  统计图
　　1.4.3  统计表、统计图的计算机制作
　　思考题
　　2  环境数据的统计与分析
　　2.1  数据统计与分析的基本范畴
　　2.1.1  总体与样本
　　2.1.2  参数与统计量
　　2.1.3  变异与误差
　　2.2  常用的统计指标
　　2.2.1  平均数
　　2.2.2  变异数
　　2.2.3  相对数
　　2.3  环境样本特征推断
　　2.3.1  样本特征推断的理论基础——正态分布
　　2.3.2  样本特征推断
　　2.4  参数估计
　　2.4.1  总体均数区间估计的理论基础——t分布
　　2.4.2  总体均数的区间估计
　　2.4.3  总体率的区间估计
　　2.5  显著性检验
　　2.5.1  显著性检验的含义与一般步骤
　　2.5.2  两均数差异显著性检验
　　2.5.3  多均数差异的显著性检验——F检验
　　2.5.4  两率差异的显著性检验
　　2.5.5  多率的差异显著性检验——行×列的χ2检验
　　2.5.6  配对计数资料的差异显著性检验——χ2检验
　　2.6  直线相关与直线回归
　　2.6.1  直线相关
　　2.6.2  相关系数的显著性检验
　　2.6.3  直线回归
　　2.7  环境数据统计与分析的计算机处理
　　2.7.1  均数
　　2.7.2  中位数
　　2.7.3  变异数
　　2.7.4  样本特征推断
　　2.7.5  显著性检验
　　2.7.6  直线相关与直线回归
　　2.8  可疑值的取舍
　　思考题
　　3  环境质量现状评价统计
　　3.1  污染源综合评价
　　3.1.1  等标指数法
　　3.1.2  排毒指数法
　　3.1.3  环境影响潜在指数法
　　3.1.4  三类污染源评价方法的比较
　　3.1.5  污染源综合评价指数的应用
　　3.2  大气环境质量评价
　　3.2.1  大气质量常规评价方法
　　3.2.2  大气质量评价拓展研究——城市空气ＳＯ2及烟尘污染统计研究
　　3.3  水环境评价
　　3.3.1  综合污染指数
　　3.3.2  布朗水质指数（ＷＱＩ）
　　3.3.3  罗斯（Ｓ.Ｌ.Ｒｏｓｓ）水质指数
　　3.3.4  内梅罗（N.L.Nemerow）污染指数
　　3.3.5  有机物综合评价指数
　　3.4  土壤评价
　　3.4.1  污染指数法
　　3.4.2  综合指数法
　　3.4.3  指数分级
　　思考题
　　4  环境质量预测评价统计
　　5  环境污染物毒性评定统计
　　6  环境研究的设计
　　7  环境数据处理软件应用
　　附录
　　参考文献

　　    邓子云，硕士，高级工程师，中国系统分析员协会专业顾问；现供职于湖南现代物流职业技术学院，主持或参与了小额支付系统、财库行信息管理系统等大大小小的软件项目20余个，在学术刊物上发表论文20余篇；用java开发了多个项目，具有丰富的理论与工程实践经验。

　　    《环境统计应用》包括环境数据、环境数据统计分析方法、环境评价统计、环境预测统计、环境污染物毒性评定统计、环境研究设计、环境统计的计算机化等7章内容，以介绍通用性强的数据统计分析方法和研究设计为主，可基本满足运用数理统计方法分析环境问题和开展环境研究的需要。《环境统计应用》力求深入浅出，侧重实践应用，并尝试将传统方法与计算机技术有机结合，在给读者展示缜密厚重的统计思想的同时让读者感受计算机技术的简捷轻灵。