前言
第一章 概率论的基本概念
§1 随机试验
§2 样本空间、随机事件
§3 频率与概率
§4 等可能概型（古典概型）
§5 条件概率
§6 独立性
小结
习题
第二章 随机变量及其分布
§1 随机变量
§2 离散型随机变量及其分布律
§3 随机变量的分布函数
§4 连续型随机变量及其概率密度
§5 随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章 多维随机变量及其分布
§1 二维随机变量
§2 边缘分布
§3 条件分布
§4 相互独立的随机变量
§5 两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
§1 数学期望
§2 方差
§3 协方差及相关系数
§4 矩、协方差矩阵
小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
§1 大数定律
§2 中心极限定理
小结
习题
第六章 样本及抽样分布
§1 随机样本
§2 直方图和箱线图
§3 抽样分布
小结
习题
第七章 参数估计
§1 点估计
§2 基于截尾样本的最大似然估计
§3 估计量的评选标准
§4 区间估计
§5 正态总体均值与方差的区间估计
§6 （0-1）分布参数的区间估计
§7 单侧置信区间
小结
习题
第八章 假设检验
§1 假设检验
§2 正态总体均值的假设检验
§3 正态总体方差的假设检验
§4 置信区间与假设检验之间的关系
§5 样本容量的选取
§6 分布拟合检验
§7 秩和检验
§8 假设检验问题的p值法
小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
§1 单因素试验的方差分析
§2 双因素试验的方差分析
§3 一元线性回归
§4 多元线性回归
小结
习题
第十章 bootstrap方法
§1 模拟各种分布的随机变量
§2 非参数bootstrap方法
§3 参数bootstrap方法
小结
习题
第十一章 在数理统计中应用Excel软件
§1 概述
§2 产生指定分布的随机数
§3 假设检验
§4 方差分析
§5 一元线性回归
§6 bootstrap方法、宏、VBA
本章参考文献
附表
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 y2分布表
附表6 F分布表
附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 正态性检验统计量W的系数αi（n）的值
附表10 态性检验统计量W的叫ωl-α
附表11 秩和临界值表
习题答案
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