实用六西格玛质量突破：迅速·精准企业管理之路

　　第1章　导论
　　1.1　六西格玛的导入
　　1.1.1  六西格玛的应用领域和含义
　　1.1.2　六西格玛的推进
　　1.1.3　六西格玛质量突破的地位
　　1.2  内容体系
　　第2章　实用数据分析的体系——基础
　　2.1  概述
　　2.2　结果数据类型及其发散度（横坐标）
　　【Minitab案例】
　　 例1  一组数据的统计量计算
　　例2　一组数据的处理计算
　　例3　一组数据的图形表示（箱线图、区间图、单值图、字母值图）
　　例4　随机数据的生成
　　2.3　结果数据出现的频率和概率（纵坐标）
　　2.4　概率分布（横坐标+纵坐标）
　　2.4.1  频率分布
　　【Minitab案例】
　　例1  直方图
　　例2　条形图
　　例3　柏拉图
　　例4  点图
　　例5　茎叶图
　　例6　饼图
　　例7　表格化数据的汇总
　　2.4.2　概率分布
　　【Minitab案例】
　　例1  正态分布（z分布）及西格玛等级
　　例2　卡方分布
　　例3　r分布（学生t分布）
　　例4　F分布
　　例5　Cauchy分布（柯西分布，Lorentz分布）
　　例6　均匀分布（连续均匀分布）
　　例7　三角形分布
　　例8　最小极值和最大极值分布
　　例9  Beta分布
　　例10　Gamma分布（Erlang分布）
　　例11  Laplace分布（双指数分布）
　　例12  Weibull分布
　　例13  指数分布
　　例14  Logistic分布
　　例15  Loglogistic分布
　　例16  对数正态分布
　　例17  离散分布
　　例18  Bernoulli分布（0-1分布，两点分布）
　　例19  整数均匀分布（离散整数均匀分布）
　　例20  几何分布
　　例21  超几何分布
　　例22　二项分布
　　例23  负二项分布（17ascal分布）
　　例24　泊松分布
　　2.4.　样本均值的分布
　　第3章  实用数据分析的体系——分布的假设检验及置信区间
　　3.1  概述
　　3.2　分布类型检验
　　【Minitab案例】
　　例1  数据顺序的随机性检验（游程检验法）
　　例2　数据分布的对称性检验（对称图法）
　　例3　数据分布的正态性检验——Anderson-Darling法
　　例4　数据分布的正态性检验——Ryan-Joiner法
　　例5　数据分布的正态性检验——Kolmogorov-Smimov法
　　例6　数据分布的正态性检验——基本统计量图形化汇总
　　（Anderson-Darling及峰度）
　　例7　数据分布的正态性检验——根状图法
　　例8　数据分布的正态性检验——概率图法
　　例9　数据分布的正态性检验——经验累积分布函数法
　　例10　各种数据分布的检验——概率图法和经验累积分布函数法.
　　例11  各种数据分布的检验——卡方拟合优度检验法
　　例12　数据的最优分布评估（个体分布标识）
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　　第4章　实用数据分析的体系——SPC控制图及过程能力分析
　　第5章　实用数据分析的体系——DOE试验方案和实施效应
　　第6章　实用数据分析的体系——DOE的理论分析
　　第7章　实用数据分析的体系——MSA测量系统分析（DOE变异源之一）
　　第8章　DMAIC质量突破策略
　　第9章　其他质量改进策略简介
　　第10章　质量管理的发展
　　参考文献

　　本书以六西格玛质量突破为重点，是作者结合在中国和北美长期的六西格玛管理实践和黑带培训编写而成的。书中精心提供了大量实例，重点阐述了一种实用的PCPDPA+DMAIC六西格玛模型，具有教材、最新实战前沿管理书籍和实用手册的三大特点。
　　本书可作为已获得六西格玛认证或者质量专业人士的常备“高级手册”，也可作为各类高校、科研院所和企业的工业工程、质量保证、管理等领域的教材或参考资料，并作为企业管理者和相关人员的管理读物。对于统计学专业人士，本书亦可作为他们的一个重要的应用参考领域。