高等学校“十一五”规划教材：机械优化设计（第2版）

　　第0章 绪论 
　　第1章 优化设计概述 
　　1．1 优化设计数学模型 
　　1．2 优化设计几何概念 
　　习题 
　　第2章 优化设计的数学基础 
　　2．1 多元函数的方向导数和梯度 
　　2．2 多元函数的泰勒（Taylor）展开式 
　　2．3 无约束优化问题的极值条件 
　　2．4 凸集、凸函数与凸规划 
　　2．5 约束优化问题的极值条件 
　　2．6 优化设计的迭代方法及其终止准则 
　　习题 
　　第3章 一维搜索方法 
　　3．1 概述 
　　3．2 搜索区间的确定与区间消去法原理 
　　3．3 黄金分割法 
　　3．4 二次插值方法 
　　习题 
　　第4章 无约束优化方法 
　　4．1 概述 
　　4．2 最速下降法 
　　4．3 牛顿（Newton）型方法 
　　4．4 共轭方向和共轭梯度法 
　　4．5 变尺度法 
　　4．6 坐标轮换法 
　　4．7 鲍威尔（Powell）方法 
　　4．8 单形替换法 
　　习题 
　　第5章 约束优化方法 
　　5．1 概述 
　　5．2 随机方向搜索法 
　　5．3 复合形法 
　　5．4 可行方向法 
　　5．5 惩罚函数法 
　　5．6 增广乘子法 
　　习题 
　　第6章 多目标函数优化方法 
　　6．1 概述 
　　6．2 统一目标函数法 
　　6．3 主要目标法 
　　6．4 协调曲线法 
　　6．5 分层序列法及宽容分层序列法 
　　习题 
　　第7章 离散变量的优化设计方法 
　　7．1 离散变量优化设计的基本概念 
　　7．2 凑整解法与网格法 
　　7．3 离散复合形法 
　　习题 
　　第8章 模糊优化设计 
　　8．1 模糊优化的基本概念 
　　8．2 单目标模糊优化设计 
　　8．3 多目标模糊优化设计 
　　8．4 模糊优化设计实例 
　　习题 
　　第9章 现代智能优化方法——遗传算法 
　　9．1 概述 
　　9．2 遗传算法的基本原理及计算步骤 
　　9．3 遗传算法在机械工程中的应用 
　　习题 
　　第10章 机械优化设计实例 
　　10．1 机械优化设计实践中的几个问题 
　　10．2 塑料、橡胶挤出机螺杆参数优化设计 
　　10．3 平面连杆机构优化设计 
　　10．4 普通圆柱蜗杆传动多目标模糊优化设计 
　　10．5 基于ANSYS软件的优化过程简介 
　　参考文献

　　    《高等学校“十一五”规划教材：机械优化设计（第2版）》系统地论述了机械优化设计的基本概念、基本理论和基本方法，并且通过实例说明如何应用优化方法解决机械设计问题。主要内容有：优化设计概述、优化设计的数学基础、一维搜索方法、无约束优化方法、约束优化方法、多目标函数优化方法、离散变量的优化设计方法、模糊优化设计、现代智能优化算法——遗传算法和机械优化设计实例。《高等学校“十一五”规划教材：机械优化设计（第2版）》是编者在多年机械优化设计教学和科研的基础上编写的，内容安排上由浅人深、通俗易懂，并尽可能体现最新的优化方法。