绪论
0.1 什么是数字信号处理
0.2 数字信号处理的特点
0.3 本课程的性质、任务和重点
内容
第1章 离散时间信号与系统
1.1 模拟信号数字处理方法
1.1.1 采样定理
1.1.2 A/D转换器
1.1.3 采样信号的恢复
1.1.4 D/A转换器
1.2 离散时间信号——序列
1.2.1 常用的序列
1.2.2 序列的运算
1.3 离散系统
1.3.1 线性系统
1.3.2 时不变系统
1.3.3 线性时不变系统的串并联系统
1.3.4 系统的因果性与稳定性
1.3.5 系统的差分方程描述
1.4 离散时间傅里叶变换(DTFT)
1.4.1 离散时间傅里叶变换的定义
1.4.2 离散时间傅里叶变换的性质
1.5 z变换
1.5.1 z变换的定义及收敛域
1.5.2 z变换的主要性质
1.5.3 z逆变换
1.5.4 z变换与z逆变换的MATLAB实现
1.5.5 z变换、傅里叶变换、拉普拉斯变换的关系
1.6 离散时间系统的频域分析
1.6.1 系统函数
1.6.2 频率响应
本章小结
习题
第2章 离散傅里叶变换(DFT)
2.1 傅里叶变换的几神形式
2.2 离散傅里叶级数(DFS)
2.2.1 离散傅里叶级数的推导
2.2.2 离散傅里叶级数与z变换及DTFT之间的关系
2.2.3 离散傅里叶级数的性质
2.3 离散傅里叶变换(DFT)
2.3.1 从离散傅里叶级数到离散傅里叶变换
2.3.2 离散傅里叶变换与z变换及DTFT之间的关系
2.3.3 离散傅里叶变换的性质
2.4 利用DFT进行频谱分析
2.4.1 频谱分析步骤及误差分析
2.4.2 频谱分析的参数选择
本章小结
习题
第3章 快速傅里叶变换(FFT)
3.1 引言
3.1.1 寻求DFT快速算法的必要性
3.1.2 减小DFT运算量的途径
3.2 时间抽取FFT算法
3.2.1 算法推导
3.2.2 时间抽取FFT算法的特点
3.3 频率抽取FFT算法
3.3.1 算法推导
3.3.2 频率抽取FFT算法的特点
3.4 IDFT的快速算法(IFFT)
3.4.1 IFFT算法
3.4.2 利用FFT程序求IFFT的方法
3.5 线性调频z变换(CZT)算法
3.5.1 基本原理
3.5.2 CZT算法的要点
3.5.3 CZT算法的特点
3.6 用MATLAB计算信号的DFT和IFFT
3.7 快速傅里叶变换的应用
3.7.1 用FFT计算线性卷积
3.7.2 用FFT计算线性相关
3.7.3 几个FFT应用实例
本章小结
习题
第4章 数字滤波网络
4.1 数字滤波器的表示方法
4.2 IIR数字滤波器的基本网络结构
4.2.1 直接型
4.2.2 级联型
4.2.3 并联型
4.3 FIR数字滤波器的基本网络结构
4.3.1 直接型
4.3.2 级联型
4.3.3 线性相位型
4.4 数字滤波器基本结构的MATLAl实现
4.4.1 IIR滤波器的MATLAB实现
4.4.2 FIR滤波器的MATLAB实现
本章小结
习题
第5章 滤波器设计原理
5.1 滤波器的基本概念
5.1.1 滤波原理
5.1.2 滤波器的种类
5.1.3 对滤波器的技术要求
5.1.4 滤波器的设计过程
5.2 模拟低通滤波器的设计
5.2.1 Butterworth逼近
5.2.2 Chebyshev逼近
5.3 模拟高通、带通及带阻滤波器的设计
5.3.1 模拟高通滤波器的设计
5.3.2 模拟带通滤波器的设计
45.3.3 模拟带阻滤波器的设计
本章小结
习题
……
第6章 IIR数字滤波器的设计
第7章 FIR数字滤波器的设计
第8章 安适字作号处理的实现及应用
附录
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