运筹决策理论方法新编

　　第1章人工神经网络
　　1.1人工神经网络概述
　　1.2前馈网络及其应用
　　1.3反馈网络及其应用
　　1.4竞争网络与自组织网络
　　1.5模糊神经网络及其应用
　　本章参考文献
　　第2章进化计算
　　2.1引言
　　2.2进化算法的统一框架
　　2.3进化多目标的计算
　　2.4进化算法的适用范围
　　本章参考文献
　　第3章灰色系统理论
　　3.1灰色系统的概念与基本原理
　　3.2序列算子与灰色序列生成
　　3.3灰色关联分析
　　3.4灰色聚类评估
　　3.5灰色预测模型
　　3.6灰色决策模型
　　本章参考文献
　　第4章模糊决策分析
　　4.1模糊集的概念和运算
　　4.2模糊关系
　　4.3模糊映射与模糊变换
　　4.4模糊综合评价
　　4.5模糊多属性决策
　　本章参考文献
　　第5章粗糙集理论与方法
　　5.1粗糙集理论的基本概念
　　5.2粗糙集的知识约简理论
　　5.3不同粗糙集模型的知识约简算法
　　5.4粗糙集理论的应用
　　本章参考文献
　　第6章系统仿真与系统动力学
　　6.1系统仿真的概念与原理
　　6.2连续系统仿真与离散系统仿真
　　6.3统计试验仿真方法（蒙特卡罗方法）
　　6.4系统动力学
　　本章参考文献
　　第7章系统综合理论及信息融合技术
　　7.1系统综合理论
　　7.2信息融合技术简介
　　本章参考文献
　　第8章物元分析与集对分析
　　8.1物元分析
　　8.2集对分析与同异反运筹决策
　　本章参考文献
　　第9章应用于运筹的软计算方法
　　9.1蚁群优化算法
　　9.2免疫算法
　　9.3禁忌搜索算法
　　9.4模拟退火算法
　　本章参考文献
　　编后记
　　作者简介

　　    王可定，解放军理工大学工程兵工程学院教授，博土生导师。曾受聘担任北航北海学院经济管理学院副院长，教授。主要研究领域：军事系统工程、管理科学与工程。出版专著6部，发表论文60余篇。获省部级科技进步一、二等奖7项。获总参谋部“人梯奖”。1993年起享受国务院特殊津贴。

　　    本书精练地介绍了有别于经典运筹学的多种运筹决策的理论与方法，包括：人工神经网络、进化计算、灰色系统理论、模糊决策分析、租糙集理论与方法、系统仿真与系统动力学、系统综合理论及信息融合技术、物元分析与集对分析、应用于运筹的软计算方法（如：蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、融合算法等）。每一章或节都是一个相对独立的单元，但又具交叉互补性，可应用于决策与系统优化分析。
　　    本书适用于管理科学与工程、信息科学、数学等相关专业的高年级本科生和研究生，也可供有关学者、研究人员参考。