第1章 绪论
1.1 数字信号处理的基本概念
1.2 数字信号处理的优越性
1.3 数字信号处理的应用
1.4 数字信号处理的研究内容
1.5 数字信号处理的实现方法
第2章 离散时间信号与系统
2.1 离散时间信号——序列
2.1.1 序列的表示
2.1.2 几种常用的序列
2.1.3 序列的基本运算
2.2 离散时间系统
2.2.1 系统的定义
2.2.2 线性系统
2.2.3 非时变系统
2.2.4 线性非时变系统
2.2.5 系统的稳定性和因果性
2.3 离散时间信号和系统的频域表示
2.3.1 离散时间系统的频率响应
2.3.2 离散时间序列的傅里叶变换
2.3.3 系统输入和输出序列的频域关系
2.4 序列傅里叶变换的性质
2.5 模拟信号的数字处理方法
2.5.1 连续时间信号的采样
2.5.2 采样信号的恢复
习题
第3章 z变换
3.1 z变换的定义和收敛域
3.2 z反变换
3.3 z变换与傅里叶变换的关系
3.4 z变换的定理与性质
3.5 利用z变换分析系统的频域特性
3.5.1 系统函数
3.5.2 系统函数反映的系统特性
3.5.3 通过系统函数分析系统的频率响应
习题
第4章 离散傅里叶变换
4.1 离散傅里叶级数及基本性质
4.1.1 离散傅里叶级数
4.1.2 DFS的基本性质
4.2 离散傅里叶变换及基本性质
4.2.1 离散傅里叶变换
4.2.2 DFT导出过程的图形解释
4.2.3 离散傅里叶变换的性质
4.3 DFT与DTFT及z变换之间的关系
4.4 频率分辨率及DFT参数的选择
4.5 DFT的应用
4.5.1 用DFT计算线性卷积
4.5.2 用DFT对信号进行谱分析
习题
第5章 快速傅里叶变换
5.1 离散傅里叶变换的运算特点
5.2 基2-FFT算法
5.2.1 按时间抽取基2-FFT算法
5.2.2 按时间抽取的基2-FFT算法分析
5.2.3 按频率抽取的基2-FFT算法
5.3 几种FFT算法简介
5.4 快速傅里叶反变换算法
5.5 实序列的FFT算法
5.5.1 2个N点实序列的DFT
5.5.2 1个N点实序列的DFT
习题
第6章 IIR数字滤波器设计
6.1 IIR数字滤波器简介
6.1.1 滤波器概述
6.1.2 数字滤波器的设计
6.1.3 IIR数字滤波器的表示及设计方法
6.2 模拟低通滤波器的设计
6.2.1 巴特沃思滤波器
6.2.2 切比雪夫滤波器
6.2.3 椭圆滤波器简介
6.3 由模拟系统函数得到数字系统函数
6.3.1 冲激响应不变法
6.3.2 双线性变换法
6.4 高通、带通及带阻数字滤波器的设计
6.4.1 模拟滤波器变换的设计方法
6.4.2 数字滤波器变换的设计方法
6.5 最优化设计方法
6.5.1 时域最优化设计方法
6.5.2 频域最优化设计方法
6.5.3 零极点累试法
习题
第7章 FIR数字滤波器设计
7.1 线性相位的FIR数字滤波器
7.2 窗函数设计法
7.3 频率采样设计法
7.4 切比雪夫逼近设计法
7.4.1 切比雪夫最佳一致逼近设计过程
7.4.2 4种类型的线性相位FIR滤波器统一表示式
7.5 IIR数字滤波器与FIR数字滤波器比较
习题
第8章 数字信号处理系统的实现
8.1 数字信号处理系统的基本结构
8.1.1 无限冲激响应（IIR）系统的基本结构
8.1.2 有限冲激响应（FIR）系统的基本结构
8.2 数字信号处理中的有限字长效应
8.2.1 二进制数的表示及量化误差
8.2.2 A／D转换的有限字长效应
8.2.3 IIR系统实现中的有限字长效应
8.2.4 FIR系统实现中的有限字长效应
8.2.5 FFT实现中的有限字长效应
习题
参考文献
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