数据挖掘实验/统计实验教材系列

　　项目1  数据挖掘流程
　　1.1  实验目的
　　1.2  实验原理
　　1.3  实验数据
　　1.4  实验过程
　　1.5  实验小结
　　1.6  练习实验
　　项目2  缺失值与噪声处理
　　2.1  实验目的
　　2.2  实验原理
　　2.3  实验数据
　　2.4  实验过程
　　2.5  实验小结
　　2.6  练习实验
　　项目3  数据集成与变换
　　3.1  实验目的
　　3.2  实验原理
　　3.3  实验数据
　　3.4  实验过程
　　3.5  实验小结
　　3.6  练习实验
　　项目4  数据归约
　　4.1  实验目的
　　4.2  实验原理
　　4.3  实验数据
　　4.4  实验过程
　　4.5  实验小结
　　4.6  练习实验
　　项目5  数据离散化与数据概化
　　5.1  实验目的
　　5.2  实验原理
　　5.3  实验数据
　　5.4  实验过程
　　5.5  实验小结
　　5.6  练习实验
　　项目6  决策树与决策规则
　　6.1  实验目的
　　6.2  实验原理
　　6.3  实验数据
　　6.4  实验过程
　　6.5  实验小结
　　6.6  练习实验
　　项目7  人工神经网络
　　7.1  实验目的
　　7.2  实验原理
　　7.3  实验数据
　　7.4  实验过程
　　7.5  实验小结
　　7.6  练习实验
　　项目8  聚类与异常值的发现
　　8.1  实验目的
　　8.2  实验原理
　　8.3  实验数据
　　8.4  实验过程
　　8.5  实验小结
　　8.6  练习实验
　　项目9  购物篮分析
　　9.1  实验目的
　　9.2  实验原理
　　9.3  实验数据
　　9.4  实验过程
　　9.5  实验小结
　　9.6  练习实验
　　项目10  时间序列分析
　　10.1  实验目的
　　10.2  实验原理
　　10.3  实验数据
　　10.4  实验过程
　　10.5  实验小结
　　10.6  练习实验
　　项目11  Boosting与Bagging
　　11.1  实验目的
　　11.2  实验原理
　　11.3  实验数据
　　11.4  实验过程
　　11.5  实验小结
　　11.6  练习实验
　　项目12  基于模糊积分的分类综合实验及其拓展
　　12.1  实验目的
　　12.2  实验原理
　　12.3  实验数据
　　12.4  实验过程
　　12.5  实验小结
　　12.6  练习实验
　　参考文献

　　    《统计实验教材系列：数据挖掘实验》作为《数据挖掘》课程的实验教材，其编写的目的在于，在讲授数据挖掘基础理论和基本方法的同时，一方面，通过前十一个实用性实验项目，使学生加深对数据挖掘内涵的理解，学会利用SAS/EM进行数据挖掘的技能；另一方面，通过最后一个研究性实验项目，学习数据挖掘研究的思路，认识数据挖掘研究的迫切性，增强学生的基本研究技能，为学生工作或研究生阶段打下基础，提高运用数据挖掘相关理论进行理论分析与解决实际问题的能力。