投影寻踪模型原理及其应用

　　第1章  绪论
　　1.1投影寻踪简介
　　1.2投影寻踪模型研究进展
　　1.3本书的主要内容
　　第2章  基于遗传算法的投影寻踪模型
　　2.1概述
　　2.2遗传算法简介
　　2.3改进的遗传算法
　　2.4基于遗传算法的投影寻踪技术
　　第3章  投影寻踪数据特征分析
　　3.1投影寻踪指标研究
　　3.2偏离正态分布程度的确定
　　3.3投影寻踪的小波估计
　　第4章  投影寻踪聚类模型及其应用
　　4.1投影寻踪聚类模型简介
　　4.2投影寻踪分类模型及其应用
　　4.3投影寻踪等级评价模型及其应用
　　第5章  投影寻踪主成分分析及其应用
　　5.1投影寻踪主成分分析简介
　　5.2投影寻踪主成分分析的应用
　　第6章  解不确定型决策问题的投影寻踪模型及其应用
　　6.1解不确定型决策问题的投影寻踪模型简介
　　6.2解不确定型决策问题的投影寻踪模型的应用
　　第7章  投影寻踪回归模型及其应用
　　7.1投影寻踪回归模型简介
　　7.2投影寻踪回归模型的应用
　　7.3投影寻踪门限回归模型简介
　　7.4投影寻踪门限回归模型的应用
　　7.5基于神经网络的投影寻踪耦合模型简介
　　7.6基于神经网络的投影寻踪耦合模型的应用
　　7.7基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型简介
　　7.8基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型的应用
　　7.9基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型简介
　　7.10基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型的应用
　　第8章  投影寻踪自回归模型及其应用
　　8.1投影寻踪自回归模型简介
　　8.2投影寻踪自回归模型的应用
　　8.3投影寻踪门限自回归模型简介
　　8.4投影寻踪门限自回归模型的应用
　　8.5基于神经网络的投影寻踪自回归模型简介
　　8.6基于神经网络的投影寻踪自回归模型的应用
　　参考文献

　　本书在介绍投影寻踪原理及遗传算法的基础上，详细介绍了多种投影寻踪数学分析和建模方法，包括投影寻踪分类模型、投影寻踪等级评价模型、投影寻踪回归模型、投影寻踪回归模型以及投影寻踪与小波估计、主成分分析、、偏最小二乘回归、神经网络的耦合模型等。