个人信用评估研究

　　1. 绪论
　　1.1. 选题背景
　　1.2. 研究意义
　　1.3. 研究方法
　　1.4. 研究思路与内容
　　2. 个人信用消费与信用评估研究现状
　　2.1. 国外研究现状
　　2.2. 国内研究现状与面临问题
　　2.3. 小结
　　3. 个人信用理论基础
　　3.1. 个人信用理论
　　3.2. 个人信用评分方法
　　3.3. 小结
　　4. 个人信用及评分指标体系
　　4.1. 构建个人信用指标体系原则
　　4.2. 个人信用指标选择
　　4.3. 个人信用评分指标选择
　　4.4. 小结
　　5. 个人信用评分模型
　　5.1. 数据采集
　　5.2. 基于Logistic回归方法的评分模型
　　5.3. 基于分类树方法的评分模型
　　5.4. 基于神经网络算法的评分模型
　　5.5. 评分模型比较分析
　　5.6. 小结
　　6. 个人信用评分的应用
　　6.1. 个人信用评分应用现状
　　6.2. 个人信用评分应用展望
　　6.3. 个人信用评分辅助工具——个人信用调查报告
　　6.4. 小结
　　7. 我国个人信用评估体系的构建
　　7.1. 构建我国个人信用评估体系面临的问题
　　7.2. 构建我国个人信用评估体系的对策
　　7.3. 小结
　　8. 结论和展望
　　8.1. 总结与结论
　　8.2. 论文主要创新点
　　8.3. 需要深入研究的问题
　　参考文献
　　后记

　　    李曙光，管理学博士，应用经济学博士后，高级工程师。1986年进入中国人民银行，主要从事金融信息化建设工作。2002年参加由中国人民银行前头组织的国务院“建立企业和个人征信体系专题工作组”、从事征信体系理论研究，并对我国企业和个人征信体系的建设进行了多方面的实践。先后在《管理现代化》、《经济导刊》等报刊上发表论文数篇。主编及参与编写出版的图书有《中国征信体系框架与发展模式》、《征信理论与实践》、《中国金融信息化发展战略研究报告》等。

　　    《个人信用评估研究》所研究的内容为我国借贷机构信用消费市场的信用风险管理提供了理论基础，书中对个人信用评估体系的实践探索对我国消费信贷市场的进一步发展具有较强的推动作用。
　　    《个人信用评估研究》以消费者个人信用为研究对象，从信用的起源与演进出发，对个人信用理论的发展进行了全面概括与总结，并给出了新的界定。书中重点对个人信用评估进行了研究，阐述了构建个人信用评分模型的统计学方法、运筹学方法和人工智能技术。在结合中国国情提出个人信用评估指标的基础上，运用国内某商业银行个人汽车贷款数据设计了个人信用评分的指标体系和评分模型。《个人信用评估研究》还针对我国个人信用评估发展状况，提出了建立我国个人信用评估体系的意见与建议。