第一章 数学规划基础
§1-1 概述
§1-2 集合与集合符号
§1-3 n维几何与集合
§1-4 凸集
§1-5 凸函数和凹函数
小结
第二章 线性规划的单纯形法
§2-1 概述
§2-2 线性规划问题的解和它的几何意义
§2-3 线性规划的单纯形算法
§2-4 线性规划单纯形法的矩阵表示和算例
§2-5 人工变量法
§2-6 线性规划应用的实例
§2-7 线性规划的发展
小结与习题
第三章 线性规划的对偶理论
§3-1 对偶问题的提出
§3-2 原问题与对偶问题之间的关系
§3-3 对偶问题的基本性质
§3-4 对偶单纯形法
§3-5 灵敏度分析
小结与习题
第四章 结束条件为大型稀疏矩阵时的解算方法
§4-1 大规模稀疏线性规划问题
§4-2 单关联线性规划的解法
§4-3 有界变量法
小结与习题
第五章 动态规划
§5-1 概述
§5-2 动态规划的基本概念和基本方程
§5-3 构成动态规划模型的条件
§5-4 动态规划的基本定理和函数迭代法
§5-5 动态规划应用的实例
§5-6 动态规划与线性规划的关系
小结与习题
第六章 非线性规划
§6-1 概述
§6-2 无约束极值问题
§6-3 有约束极值问题
6-4 用线性规划逐步逼近非线性规划的方法
小结与习题
第七章 数学规划在测量数据处理中应用
§7-1 概述
§7-2 残差绝对值和最小平差方法的稳健性
§7-3 在粗差定位中的应用
§7-4 在水准网平差中的应用
§7-5 在观测方案选择中应用
§7-6 在病态方程求解中的应用
§7-7 大M法在粗差定位中的应用
§7-8 残差绝对值和最小原理的光束法区域网平差
§7-9 在摄影测量网优化中的应用
§7-10 数据处理中值得进一步研究的问题
第八章 数学规划在数字图像处理中应用
§8-1 概述
§8-2 在影像数据处理中应用
§8-3 在影像遮蔽区自动搜索中应用
§8-4 动态规划在图像边缘提取中应用
§8-5 动态规划在图像配准中应用
§8-6 动态规划在模式识别中应用
§8-7 图像特征匹配的动态规划方法
第九章 单纯形与遗传算法集成的优化方法
§9-1 单纯形的几何意义
§9-2 无约束最优化的单纯形法
§9-3 三种其它的单纯形法
§9-4 算例
§9-5 Simplex与GA集成的优化方法
§9-6 simplex与GA集成算法的应用
小结与习题
第十章 摹矩阵的应用
§10-1 半域
§10-2 摹矩阵
§10-3 摹矩阵的应用
附录A ED的计算
附录B 线路网络用穷举法运算次数的计算
附录C 梯度与Hesse矩阵
附录D 遗传算法简介
参考文献
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