导言
第1章 人力资源管理的内容简介
1.1 人力资源管理的研究架构
1.2 人力资源管理的制度与措施
第2章 组织行为学的主要内容及研究上的例子
2.1 态度(Attitudes)
2.2 观感(Perception)
2.3 人的特质：性格(Personality)的研究
2.4 人的喜好：职业兴趣(CareerInterests)的研究
2.5 人的所长(Abilities)：智能(Intelligence)的研究
2.6 激励(Motivation)及学习(Leaming)
2.7 工作压力(workStress)
2.8 主管的领导风格(Leader shipstyle)
2.9 小组研究(SmallGroup Studies)
第3章 科学方法与管理学
3.1 科学的定义和本质
3.2 社会科学理论和研究的特点
3.3 社会科学的研究方法
3.4 社会科学研究的评鉴
3.5 理论及假说的建构
第4章 统计在管理研究上的应用
4.1 资料性质及机率的概念
4.2 数据分布的概念
4.3 统计推论：信赖区间的计算
4.4 统计推论：由信赖区间到统计测试
4.5 统计方法应用在研究中的例子
第5章 测量的基本概念及理论
5.1 古典测量理论
5.2 共同因子
5.3 效度(validity)
第6章 建立测量尺度的例子——情绪智能
6.1 构念的定义和范围
6.2 证明发展测量工具的必要性
6.3 发展测量项目(Iten Generation)
6.4 选择测量项目(Item Selecttion)
6.5 测量工具的效度检定《Construct Validation》
6.6 进一步发展不同的测量工具
第7章 建立测量尺度的例子——关系及职业兴趣
7.1 “关系”构念
7.2 “职业兴趣”构念
第8章 实验设计的例子
8.1 实验设计的定义及要注意的重点
8.2 实验设计常用的统计分析工具
第9章 回归分析的例子
9.1 回归分析及其统计测试的原理
9.2 虚拟变项的运用
9.3 增加效度的测试
9.4 调节变项的测试
9.5 中介变项的测试
9.6 应用回归分析时要注意的重点
第10章 结构方程模型的例子
10.1 结构方程式模型的原理
10.2 处理可观察的测量项目的方法
10.3 雀巢模型(嵌入模型；NestedModels)的统计测试原理
10.4 应用结构方程模型时要注意的重点
第11章 “多层线性模型”和“聚合分析”的例子
11.1 “多层线性模型”(HLM)的原理
11.2 “多层线性模型”(HLM)的例子
11.3 “聚合分析”(Meta—Analysis)的原理
11.4 “聚合分析”(Meta-Analysis)的例子
第12章 研究设计及撰写报告的一些建议
12.1 恰当的数据提供者(Appropriate-Informants）
12.2 非随机抽样(Non—randomSample)
12.3 “没回应偏差”(Non—responseBias)
12.4 “共同方法变异量”(CommonMethodVariance)
12.5 多样本的相互印证(Multi-SampleCross-Validation)
12.6 合并数据(AggregatingDatat0Groups)
12.7 数据的独立性
12.8 跨文化议题(Cross-CulturalIssues)
12.9 研究方法议题的论文
12.10 符合标准的报告方式
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