目录前言第1章 线性空间与线性变换 11.1 线性空间 11.1.1 线性空间的概念及基本性质 11.1.2 基、维数与坐标 31.1.3 基变换与坐标变换 51.2 线性子空间 81.2.1 子空间的概念 81.2.2 子空间的维数与基 81.2.3 子空间的交与和 91.2.4 子空间的直和与补子空间 101.3 线性变换及其矩阵 121.3.1 线性变换的概念 121.3.2 线性变换的运算 141.3.3 线性变换的矩阵表示 161.4 与线性变换有关的子空间 191.4.1 线性变换的值域与核 191.4.2 线性变换的不变子空间 201.4.3 特征值与特征向量 221.4.4 最小多项式 271.5 欧几里得空间与酉空间 291.5.1 欧几里得空间的定义与性质 301.5.2 标准正交基 341.5.3 正交变换与正交矩阵 351.5.4 对称变换与对称矩阵 391.5.5 酉空间介绍 40习题1 42第2章 矩阵的变换与分解 482.1 酉变换与酉矩阵 482.1.1 酉等价 482.1.2 Givens变换与Householder变换 492.2 Jordan标准形与谱分解 572.2.1 Jordan标准形 572.2.2 谱分解 662.3 Schur分解与正规矩阵 682.3.1 Schur分解 682.3.2 正规矩阵 702.4 Gauss变换与三角分解 732.4.1 Gauss变换 732.4.2 Gauss消元与三角分解 742.4.3 常用的直接三角分解法 802.5 QR分解 852.5.1 QR分解的概念 852.5.2 QR分解的实际求法 872.5.3 基于QR分解的参数估计问题 922.5.4 矩阵与Hessenberg矩阵的正交相似问题 932.6 最大秩分解 972.7 奇异值分解 98习题2 101第3章 矩阵范数及其应用 1043.1 向量范数 1043.2 矩阵范数 1123.2.1 矩阵范数的定义与性质 1123.2.2 算子范数 1143.3 诺范数的性质和谱半径 1203.4 矩阵的逆和线性方程组解的误差——范数的应用 1223.4.1 矩阵的非奇异性条件 1223.4.2 逆矩阵的扰动 1243.4.3 误差分析与病态方程组 125习题3 129第4章 矩阵分析 1324.1 向量序列与矩阵级数 1324.1.1 向量序列的极限 1324.1.2 矩阵级数 1354.2 矩阵函数 1454.2.1 矩阵函数的定义与性质 1454.2.2 矩阵函数值的求法 1494.3 矩阵的微积分 1564.3.1 函数矩阵对实变量的导数 1564.3.2 函数矩阵对实变量的积分 1604.3.3 矩阵特殊的导数 1604.3.4 矩阵的全微分 1654.4 矩阵函数的一些应用 1664.4.1 一阶常系数齐次线性微分方程组的解 1664.4.2 一阶常系数非齐次线性微分方程组的解 171习题4 173第5章 特征值的估计及对称矩阵的极性 1775.1 可约矩阵与对角占优矩阵 1775.2 特征值的估计 1795.2.1 特征值的界 1795.2.2 特征值的包含范围与谱半径的估计 1875.2.3 扰动理论中的特征值估计 1995.3 对称矩阵特征值的极性 2025.3.1 实对称矩阵的Rayleigh商的极性 2025.3.2 矩阵奇异值的极小极大性质 207习题5 209第6章 几类特殊矩阵 2136.1 非负矩阵 2136.1.1 Perron-Frobenius定理 2136.1.2 非负矩阵谱半径的界 2226.1.3 本原矩阵与循环矩阵 2246.2 随机矩阵与双随机矩阵 2256.3 M矩阵与Stieltjes矩阵 2286.3.1 M矩阵 2286.3.2 Stieltjes矩阵 2326.4 广义对角占优矩阵 2336.5 Toeplitz矩阵与Hankel矩阵 236习题6 242第7章 矩阵的广义逆与直积及其应用 2457.1 矩阵的几种广义逆 2457.1.1 广义逆矩阵的基本概念 2457.1.2 减号逆 2467.1.3 自反减号逆Ar- 2497.1.4 极小范数广义逆Am- 2527.1.5 最小二乘广义逆A1- 2547.1.6 加号逆A+ 2557.2 广义逆与线性方程组的解 2607.2.1 相容方程组的通解与减号逆A- 2617.2.2 相容方程组的极小范数解与广义逆Am- 2627.2.3 矛盾方程组的最小二乘解与A1- 2647.2.4 矛盾方程组的极小范数最小二乘解与A+ 2667.3 矩阵的直积及其应用 2677.3.1 直积的概念 2687.3.2 直积的性质 2697.3.3 线性矩阵方程的可解性 274习题7 276习题答案与提示 280参考文献 306
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