第一部分 食品分析数理统计
1 食品理化检验测量不确定度基础知识
1.1 正确表示测量不确定度的意义
1.2 测量不确定度的发展过程及动向
1.3 基本术语及其概念
1.4 测量不确定度的分类
1.5 产生测量不确定度的原因
1.6 数学模型和不确定度传播律
1.7 常规检测工作中不确定的评定
1.8 测量不确定度在食品理化检验中的应用实例
2 食品检验结果的数据处理
2.1 有效数学及整理规则
2.2 分析数据的取舍
3 显著性检验法及其在食品检验中的应用
3.1 t检验法
3.2 F检验法
4 回归分析及其在食品检验中的应用
4.1 直线回归方程式的求法及标准曲线的绘制
4.2 回归方程的检验――相关系数检验法
4.3 回归直线的精密度与置信区间
4.4 直线回归的计算
4.5 两条回归直线的比较
5 方差分析及其在食品检验中的应用
5.1 方差分析及其意义
5.2 单因素试验的方差分析
5.3 两因素交叉分组全面试验的方差分析
5.4 两因素系统分组全面试验的方差分析
5.5 回归方程的方差分析
6 极差在食品检验中的应用
6.1 引言
6.2 极差
6.3 估计标准差
6.4 判断异常值
6.5 比较平均值
6.6 检查方差的一致性
6.7 进行方差分析
7 试验设计在食品检验方法学研究中的应用
7.1 应用试验设计的意义
7.2 正交试验法
7.3 拟水平法
7.4 均匀设计试验法
8 统计软件在理化分析中的应用简介
8.1 概述
8.2 t 检验
8.3 单因素方差分析（One Way ANOVA）
8.4 直线相关与回归分析（Liner Regression）
第二部分 食品分析质量保证
9 实验室质量体系的建立与运行
9.1 质量管理方针
9.2 质量保证体系的设计与质量职能的分配
9.3 实验室工作管理
9.4 质量体系文件和运行
9.5 人员与培训
9.6 结果与评价
10 实验室工作条件的质量控制
10.1 实验室环境
10.2 实验室用水规格和试验方法
10.3 化学试剂
10.4 标准物质
10.5 溶液
10.6 仪器设备的管理与检定
10.7 常用分析仪器检定规程
11 分析方法的质量评价
11.1 灵敏度（sensitivity）
11.2 检出限（limit of detection或minimum detectability）
11.3 精密度（precision）
11.4 准确度（accuracy）
11.5 费用与效益
12 检验新技术、新方法和研究和引用
12.1 新技术、新方法和验证与引用
12.2 新技术、新方法和研究和建立
13 分析质量的监控与评价
13.1 分析误差
13.2 实验室质量控制
第三部分 国家实验室认可
14 实验室认可概述
14.1 什么是实验室认可
14.2 实验室订可的目的和意义
14.3 实验室认可的国际发展概况
14.4 我国实验室认可体系
14.5 实施实验室认可的过程
15 质量体系的质量体系文件
15.1 质量体系
15.2 质量体系文件
15.3 质量体系文件的编制原则和编写要求
16 实验室认可准则的理解及其应用
16.1 组织
16.2 质量体系
16.3 文件控制
16.4 要求、标书和合同的评审
16.5 检测和校准的分包
16.6 服务和供应品的采购
16.7 服务客户
16.8 抱怨
16.9 不符合检测和（或）校准工作的控制
16.10 纠正措施
16.11 预防措施
16.12 记录的控制
16.13 内部审核
16.14 管理评审
16.15 技术要求总则
16.16 人员
16.17 设施和环境条件
16.18 检测和校准方法及方法的确认
16.19 设备
16.20 测量溯源性
16.21 抽样
16.22 检测和校准物品（样品）的处置
16.23 检测和校准结果质量的保证
16.24 结果报告
17 质量手册示例
18 程序文件示例
缺书网
扫码进群