产品质量检验监管统计技术

　　第1章 统计技术基础知识
　　1.1 概述
　　1.2 产品质量检验数据的分类
　　1.2.1 计量值数据
　　1.2.2 计数值数据
　　1.3 统计方法的分类
　　1.3.1 统计型方法
　　1.3.2 情理型方法
　　1.4 随机变量及其分布
　　1.4.1 随机现象
　　1.4.2 随机变量
　　1.4.3 随机变量的概率分布
　　1.4.4 离散型随机变量的分布
　　1.5 正态分布
　　1.5.1 正态分布的定义与性质
　　1.5.2 标准正态分布
　　1.5.3 正态分布的概率计算
　　1.5.4 正态分布的特性值
　　1.6 抽样分布
　　1.6.1 r2分布
　　1.6.2 t分布
　　1.6.3 F分布
　　1.7 大数定律和中心极限定理
　　1.7.1 大数定律
　　1.7.2 中心极限定理
　　第2章 管理体系与统计技术
　　2.1 概述
　　2.2 质量管理体系常用统计技术
　　2.2.1 描述性统计
　　2.2.2 试验设计
　　2.2.3 假设检验
　　2.2.4 测量分析
　　2.2.5 过程能力分析
　　2.2.6 回归分析
　　2.2.7 可靠性分析
　　2.2.8 抽样
　　2.2.9 模拟
　　2.2.1 0SPC（统计过程控制）图
　　2.2.1 1统计容差法
　　2.2.1 2时间序列分析
　　2.3 六西格玛管理体系
　　2.3.1 六西格玛管理与ISO9000标准
　　2.3.2 六西格玛管理的定义与特点
　　2.3.3 六西格玛管理的实施
　　2.4 食品安全管理体系
　　2.5 产品检验实验室质量管理体系
　　第3章 产品质量检验与评价
　　3.1 概述
　　3.2 产品质量检验
　　3.2.1 质量检验
　　3.2.2 检验的分类
　　3.3 产品质量平均水平的评价
　　3.3.1 算术平均值
　　3.3.2 加权算术平均值
　　3.3.3 几何平均值
　　3.3.4 中位数
　　3.3.5 众数
　　3.3.6 产品质量指标均值的区间估计
　　3.4 产品质量稳定性的评价
　　3.4.1 极差
　　3.4.2 标准差、方差
　　3.4.3 变异系数
　　……
　　第4章 源头管理
　　第5章 过程检验
　　第6章 食品安全的保证
　　第7章 分类管理
　　第8章 产品质量检验监管模式体系
　　第9章 产品质量检验结果的准确度
　　第10章 检验数据的统计处理
　　参考文献

　　    《产品质量检验监管统计技术》将产品质量的检验、控制、监督、管理与统计技术紧密结合，根据相关标准和国内外文献，阐述了统计技术的理论和方法在质量管理体系、产品质量检验与评价、源头管理、过程检验、食品安全保证、分类分项管理、产品质量检验监管的模式体系、检验结果的准确度、检验数据的统计处理等方面的具体应用，并结合产品质量检验监管的大量实例，对统计技术理论加以说明和解释，深入浅出、通俗易懂。《产品质量检验监管统计技术》对不同行业从事产品质量检验、质量监督管理的部门和人员，特别是对于专职从事企业生产、流通、进出口产品（商品）质量检验、监督和质量体系认证的人员是一本较好的参考书，对于从事实验室理化检验和科学研究的人员也有一定的参考价值。