数值分析原理

　　绪论
　　0.1 研究数值分析的必要性
　　0.2 误差来源与误差概念
　　0.3 数值计算中应注意的若干问题
　　第一章 非线性方程和方程组的数值解法
　　1.1 基本问题
　　1.2 迭代法
　　1.3 单点迭代法
　　1.4 多点迭代法
　　1.5 重根上的迭代法
　　1.6 迭代加速收敛的方法
　　1.7 拟Newton法
　　习题一
　　第二章 线性代数方程组数值解法
　　2.1 向量范数与矩阵范数
　　2.2 Gauss消元法
　　2.3 三角分解法
　　2.4 矩阵的条件数及误差分析
　　2.5 线性方程组的迭代解法
　　2.6 梯度法
　　习题二
　　第三章 插值法与数值逼近
　　3.1 多项式插值
　　3.2 样条插值
　　3.3 有理逼近
　　3.4 最佳平方逼近
　　3.5 周期函数逼近与快速Fourier变换
　　习题三
　　第四章 数值积分
　　4.1 数值积分的一般问题
　　4.2 等距节点的Newton-Cotes公式
　　4.3 Romberg积分法
　　4.4 Gauss求积公式
　　4.5 带权函数的Gauss型求积公式
　　4.6 复化的Gauss型求积公式
　　4.7 振荡函数的求积公式
　　4.8 自适应积分方法
　　4.9 多重积分求积公式
　　习题四
　　第五章 矩阵特征值和特征向量的计算
　　5.1 基本定理
　　5.2 乘幂法
　　5.3 Jacobi方法
　　5.4 Givens与Householder方法
　　5.5 对称三对角矩阵的特征值计算
　　5.6 LR和QR算法
　　习题五
　　第六章 常微分方程数值解法
　　6.1 初值问题数值解法的一般概念
　　6.2 线性多步法
　　6.3 线性多步法的收敛性
　　6.4 线性多步法的数值稳定性
　　6.5 Runge-Kutta法
　　6.6 预测-校正方法
　　6.7 高阶方程和方程组
　　6.8 Stiff方程简介
　　6.9 边值问题数值方法
　　习题六
　　参考文献

　　    《数值分析原理》介绍了常用数值计算方法的构造和使用，内容包括线性代数方程、非线性方程和方程组、常微分方程和方程组的数值解法，插值法与数值逼近，数值积分，矩阵的特征值和特征向量的计算等。同时，对数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛性、误差分析、适用范围及优缺点也作了必要的分析与介绍。
　　    《数值分析原理》可作为高等院校各类工科专业研究生和数学系各专业本科生教材或参考用书，也可供从事科学与工程计算的科研工作者参考。