前言
第1章 绪论
1.1 无损智能检测技术概述
1.1.1 检测与智能的定义
1.1.2 检测技术的地位与作用
1.1.3 无损检测技术概述
1.2 无损智能检测技术原理
1.2.1 无损智能检测技术的形成
1.2.2 无损智能检测技术的层次
1.2.3 无损智能检测技术的形式
1.2.4 无损智能检测技术的方法
1.3 无损智能检测技术的实际应用
1.3.1 在工业生产中的应用
1.3.2 在农业生产中的应用
1.3.3 在实验室自动化中的应用
1.4 无损智能检测技术的发展趋势
参考文献
第2章 无损智能检测技术基础
2.1 信号检测基础
2.1.1 信号检测概述
2.1.2 信号的描述和分类
2.1.3 信号检测基本方法
2.1.4 信号检测实现形式
2.2 信号检测系统组成
2.3 信号检测传感器原理
2.3.1 传感器的基本特性
2.3.2 传感器的选用
2.4 信号检测常用传感器
2.4.1 电阻式传感器
2.4.2 电感式传感器
2.4.3 电容式传感器
2.4.4 压电式传感器
2.4.5 热电式传感器
2.4.6 磁电式传感器
2.5 信号检测新型传感器
2.5.1 光电式传感器
2.5.2 光纤传感器
2.5.3 CCD传感器
2.5.4 超声波传感器
2.5.5 生物传感器
2.6 无损智能检测接口技术
2.6.1 输入通道接口技术
2.6.2 输出通道的隔离与驱动
参考文献
第3章 智能传感器
3.1 概述
3.1.1 智能传感器的定义
3.1.2 智能传感器的功能
3.1.3 智能传感器的特点
3.2 智能传感器的组成
3.2.1 智能传感器的硬件系统
3.2.2 智能传感器的软件系统
3.3 智能传感器的分类与技术指标
3.3.1 智能传感器的分类
3.3.2 智能传感器的技术指标
3.4 常用智能传感器原理及应用
3.4.1 单片智能温度传感器
3.4.2 单片智能湿度/温度传感器
3.4.3 单片智能加速度传感器
3.4.4 单片智能压力传感器
3.4.5 智能混浊度传感器
3.4.6 智能指纹传感器
参考文献
第4章 近红外光谱检测技术及应用
4.1 概述
4.1.1 近红外光谱检测技术发展历程
4.1.2 近红外光谱检测原理
4.2 近红外光谱检测仪及检测方法
4.2.1 近红外光谱检测仪
4.2.2 近红外光谱检测方法
4.3 近红外光谱检测技术的实际应用
4.3.1 近红外光谱检测技术在农业中的应用
4.3.2 近红外光谱检测技术在食品工业中的应用
4.3.3 近红外光谱检测技术在其他行业中的应用
参考文献
第5章 机器视觉检测技术及应用
5.1 概述
5.1.1 机器视觉概念
5.1.2 机器视觉检测技术的发展历程
5.1.3 机器视觉检测技术的发展趋势
5.2 机器视觉检测系统组成
5.2.1 光源
5.2.2 CCD相机
5.2.3 光学镜头
5.2.4 图像采集卡
5.3 图像分析与处理技术
5.3.1 图像术语
5.3.2 图像增强处理技术
5.3.3 图像平滑处理技术
5.3.4 图像分割技术
5.3.5 图像识别技术
5.4 机器视觉检测技术的实际应用
5.4.1 机器视觉检测技术在工业中的应用
5.4.2 机器视觉检测技术在农业中的应用
5.4.3 机器视觉检测技术在其他行业中的应用
参考文献
第6章 超声波检测技术及应用
6.1 超声波检测技术基础
6.1.1 波与声波
6.1.2 超声波
6.1.3 超声波的应用
6.1.4 波动
6.1.5 超声波传播特性
6.2 超声波换能器
6.2.1 压电换能器
6.2.2 磁致伸缩换能器
6.3 超声波检测接口电路
6.3.1 驱动电路
6.3.2 接收电路
6.3.3 接收发送两用电路
6.4 超声波检测技术的实际应用
6.4.1 超声波检测技术在工业中的应用
6.4.2 超声波检测技术在农业中的应用
6.4.3 超声波检测技术在食品工业中的应用
6.4.4 超声波检测技术在其他行业中的应用
参考文献
第7章 X射线检测技术及应用
7.1 X射线基础知识
7.1.1 X射线的本质
7.1.2 X射线的基本性质
7.1.3 X射线与物质的相互作用
7.1.4 X射线检测的衰减规律
7.2 X射线检测技术基础
7.2.1 X射线检测技术的发展
7.2.2 X射线检测技术原理
7.3 X射线检测技术系统
7.3.1 系统组成
7.3.2 X射线发生装置
7.3.3 X射线检测器
7.3.4 防护装置
7.3.5 X射线图像采集软件
7.3.6 X射线图像处理方法
7.4 X射线检测技术的实际应用
7.4.1 X射线检测技术在工业中的应用
7.4.2 X射线检测技术在农业中的应用
7.4.3 X射线检测技术在其他行业中的应用
参考文献
第8章 电子鼻和电子舌检测技术及应用
8.1 概述
8.1.1 生物传感器
8.1.2 仿生传感器
8.2 电子鼻和电子舌的发展方向
8.2.1 电子鼻的发展方向
8.2.2 电子舌的发展方向
8.3 电子鼻和电子舌检测系统
8.3.1 电子鼻检测系统
8.3.2 电子舌检测系统
8.4 电子鼻和电子舌检测技术的实际应用
8.4.1 在食品新鲜度检测中的应用
8.4.2 在果蔬成熟度检测中的应用
8.4.3 在饮料识别中的应用
8.4.4 在酒类识别中的应用
8.4.5 在粮食储存与加工中的应用
8.4.6 电子鼻与电子舌的集成化应用
参考文献
第9章 虚拟仪器技术及应用
9.1 概述
9.1.1 测试仪器的发展
9.1.2 虚拟仪器的发展
9.1.3 虚拟仪器的特点
9.2 虚拟仪器系统结构
9.2.1 虚拟仪器的组成
9.2.2 虚拟仪器的软件开发平台
9.2.2 虚拟仪器的设计
9.3 虚拟仪器技术的实际应用
9.3.1 虚拟仪器技术在工业中的应用
9.3.2 虚拟仪器技术在农业中的应用
9.3.3 虚拟仪器技术在其他行业中的应用
参考文献
第10章 典型智能算法及应用
10.1 典型智能算法概述
10.1.1 智能算法的特点及发展
10.1.2 人工神经网络算法
10.1.3 遗传算法
10.1.4 模拟退火算法
10.1.5 粒子群算法
10.1.6 蚁群算法
10.1.7 人工免疫算法
10.2 典型智能算法的实际应用
10.2.1 典型智能算法在工业中的应用
10.2.2 典型智能算法在农业中的应用
10.2.3 典型智能算法在其他行业中的应用
参考文献
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