汽轮机热经济性诊断技术及应用

　　前言
　　第1章 移动对象数据库概论
　　1.1 移动对象数据库概述
　　1.2 移动对象概述
　　1.2.1 移动对象的分类和特点
　　1.2.2 移动对象数据的空间属性
　　1.2.3 移动对象的存储方法
　　1.2.4 移动对象的管理环境特点
　　1.2.5 移动对象位置更新策略及体系
　　1.2.6 移动对象的位置的表示
　　1.2.7 对象位置不确定性的表示
　　1.3 轨迹不确定性处理概述
　　1.3.1 不确定性数据管理技术
　　1.3.2 空间关系不确定性描述
　　1.3.3 空间关系不确定性研究方法
　　1.4 模拟预测移动对象
　　1.4.1 元胞自动机模拟预测
　　1.4.2 基于概率模型的预测
　　1.5 移动对象模型和查询语言概述
　　1.5.1 移动对象模型概述
　　1.5.2 移动查询语言
　　1.5.3 移动对象数据库管理系统的实现途径
　　1.6 移动对象索引和查询概述
　　1.6.1 移动对象索引技术
　　1.6.2 移动对象查询类型
　　1.6.3 空间对象近似化
　　1.6.4 空间查询处理步骤
　　1.7 空间网络数据库概述
　　1.8 本章小结
　　第2章 移动数据库基本索引技术
　　2.1 移动对象的索引类别
　　2.1.1 时空索引分类
　　2.1.2 移动对象的索引分类
　　2.2 R-树空间索引结构
　　2.2.1 R-树
　　2.2.2 R-树操作
　　2.3 R树空间索引
　　2.4 TPR-树时空索引结构
　　2.5 四叉树及四叉变形树索引结构
　　2.5.1 四叉树
　　2.5.2 四叉树的变形树
　　2.6 栅格文件索引结构
　　2.7 本章小结
　　第3章 基本索引下移动对象轨迹查询
　　3.1 移动对象轨迹的描述
　　3.1.1 插值方法
　　3.1.2 插值方法描述轨迹
　　3.1.3 道路网络轨迹的插值方法
　　3.1.4 线性函数表示方法
　　3.2 近邻查询相关的基础知识
　　3.3 基于TPR-树的时间段最近邻查询
　　3.4 基于分界时间的TPR-树最近邻查询
　　3.5 基于时间参数移动对象的kNN查询
　　3.5.1 基础知识
　　3.5.2 基于时间参数的移动对象最近邻查询A类算法
　　3.5.3 基于时间参数的移动对象最近邻查询B类算法
　　3.6 基于时间参数的R-树kNN查询
　　3.6.1 基本定义
　　3.6.2 时间参数的R-树kNN查询算法思想
　　3.6.3 时间参数的R_树kNN查询的更新策略
　　3.6.4 有更新策略的kNN查询算法
　　3.7 本章小结
　　第4章 移动对象几种重要索引和查询的讨论
　　4.1 四叉树索引的讨论
　　4.1.1 移动对象轨迹索引更新
　　4.1.2 原四叉树索引存在的不足
　　4.2 轨迹索引FT-四叉树查询
　　……
　　第5章 移动对象历史转迹查询
　　第6章 移动对象的反向和变体查询
　　第7章 移动对象未来轨迹索引与查询
　　第8章 道路网络中最近邻查询
　　第9章 FNR-树下网络移动对象轨迹查询
　　第10章 基于概率模型的轨迹不确定性查询
　　参考文献

　　    《汽轮机热经济性诊断技术及应用》根据近年来在汽轮机热经济性诊断方面的研究成果，并参考大量国内外最新研究资料的基础上，理论与实践紧密结合，全面系统地论述了汽轮机本体通流部分的热经济性诊断方法、回热系统的热经济性诊断方法、凝汽设备的热经济性诊断方法、火力，火力发电厂汽轮机部分能源审计方法，同时还论述了现代人工智能技术在热经济性诊断中的应用及其前景。通过《汽轮机热经济性诊断技术及应用》可以了解和掌握判断汽轮机运行过程中经济状态的方法，确定其整体或局部的经济性是否正常，及早发现引起经济性降低的原因及部位，从而为挖掘汽轮机的节能潜力、提高汽轮机检修的针对性，并最终提高汽轮机的运行经济性，奠定重要的理论基础。