高等学校教材：概率论与数理统计

　　第1章　古典概型和概率空间
　　1.1　试验与事件
　　1.2　古典概率概型
　　1.3　概率的公理化和加法公式
　　1.4　条件概率和乘法公式
　　1.5　事件的独立性
　　1.6　全概率公式与Bayes公式
　　1.7　概率与频率
　　用Matlab计算组合数和验证概率的频率定义
　　概率简史
　　习题一
　　第2章　随即变量及其分布
　　2.1　随机变量
　　2.2　离散型随机变量
　　2.3　连续型随机变量
　　2.4　概率分布函数
　　2.5　随机誻函数的分布
　　用Matlab产生随机数
　　用Matlab计算分布函数F（x）和密度函数ｆ（ｘ）
　　高斯与正态分布
　　习题二
　　第3章　随即向量及其独立性
　　3.1　随机向量及其联合分布
　　3.2　离散型随机向量及其分布
　　3.3　连续型随机向量及其联合密度
　　3.4　随机向量函数的分布
　　3.5　极大极小值的分布
　　3.6　条件分布和条件密度
　　布朗运动与正态分布
　　习题三
　　第4章　数学期望和方差
　　4.1　数学期望
　　4.2　数学期望的性质
　　4.3　随机变量的方差
　　4.4　协方差和相关系数
　　常见分布的均值，方差
　　习题四
　　第5章　多元正态分布和极限定理
　　第6章　描述性统计
　　第7章　参数估计
　　第8章　假设检验
　　第9章　线性回归分析
　　附录A　排列组合公式及部分定理的证明
　　附录B　r函数和B函数
　　附录C　标准正态分布，t分布，x平方分布，F分布，B（n，p）分布表
　　附录D　用微分法计算密度函数
　　附录E　部分习题答案和提示
　　索引
　　符号说明
　　参考书目

　　何书元博士系北京大学教授，教育部数学与统计学教学指导委员会委员。从事应用随机过程和数理统计的教学和科研工作。主讲的课程有概率论，概率论与数理统计，应用随机过程，应用时间序列分析等。北京大学主干基础课数理统计和概率统计（A）的课程负责人和主讲教师，概率统计（B，C）课程的主讲教师。

　　《概率论与数理统计》系统地介绍了概率论和数理统计的基本知识，主要内容包括：古典概型和概率空间、随即变量及其分布、随即向量及其独立性、数学期望和方差、描述性统计、参数估计等。