化学计量学应用

　　第1章 概论
　　1.1 化学计量学的诞生和发展历史
　　1.2 化学计量学的研究内容
　　1.3 化学计量学的应用领域
　　参考文献
　　第2章 数学和MATLAB编程基础
　　2.1 数学和统计学基础
　　2.1.1 矢量和矩阵运算
　　2.1.2 线性相关
　　2.1.3 范数
　　2.1.4 统计学基础
　　2.2 MATLAB编程基础
　　2.2.1 MATLAB基本命令和基本运算
　　2.2.2 MATLAB的基本绘图功能
　　2.2.3 M文件
　　2.2.4 MATLAB编程举例
　　参考文献
　　第3章 分析化学中数理统计和数据处理方法
　　3.1 分析数据的数理统计方法
　　3.1.1 分析化学中数理统计的基本概念
　　3.1.2 分析数据的置信区间估计
　　3.1.3 分析数据的显著性检验
　　3.2 分析信号的平滑
　　3.2.1 平均法
　　3.2.2 多项式拟合法
　　3.3 分析信号的求导
　　3.3.1 差分法
　　3.3.2 多项式拟合法
　　参考文献
　　第4章 化学实验设计
　　4.1 基本概念
　　4.2 拉丁方和拉丁方设计
　　4.3 因子设计和部分因子设计
　　4.3.1 因子设计
　　4.3.2 部分因子设计
　　4.4 正交实验设计
　　4.4.1 正交表和正交实验设计
　　4.4.2 用正交表安排实验
　　4.4.3 实验结果的分析
　　4.5 均匀实验设计
　　4.5.1 均匀设计表
　　4.5.2 用均匀设计表安排实验
　　4.5.3 拟水平均匀设计
　　参考文献
　　第5章 最优化方法
　　5.1 最优化的基本概念
　　5.2 线性规划
　　5.2.1 线性规划的标准型
　　5.2.2 线性规划的图解法
　　5.2.3 单纯形优化法
　　5.3 非线性规划
　　5.3.1 消去法
　　第6章 多元校正
　　第7章 多元分辨
　　第8章 化学模式识别
　　第9章 定量构效关系

　　本书首先简要介绍了化学计量学的发展历史、研究内容和应用领域，数学和统计学基本知识，计算机编程语言MATLAB，分析化学中数理统计和数据处理方法。在此基础上，介绍了目前应用较多的一些化学计量学方法，包括实验设计、最优化方法、多元校正、多元分辨、化学模式识别、化学构效关系等。在阐述清楚各种方法基本理论的前提下，淡化数学理论，重点讲述化学意义，突出算法的使用，并对重要方法给出应用实例。
　　本书可以作为分析化学和其他相关专业本科生和研究生化学计量学课程的教学用书，也可以作为从事化学计量学研究和应用人员的参考书。