SPSS统计分析精要与实例详解（附CD-ROM光盘1张）

　　第1篇 SPSS数据处理基础
　　第1章 SPSS数据的录入 2
　　1.1 SPSS数据文件的建立和数据
　　1.1 录入 2
　　1.1.1 SPSS的数据文件结构 3
　　1.1.2 SPSS的数据录入 6
　　1.1.3 SPSS数据文件的合并 7
　　1.2 从其他文件中导入数据建立
　　1.2 SPSS数据文件 12
　　1.2.1 从电子表格文件中读入
　　1.2.1 数据 12
　　1.2.2 从数据库文件中读入数据 13
　　1.2.3 从文本文件中读入数据 15
　　1.3 本章小结 17
　　1.4 思考和练习 17
　　第2章 数据文件的操作和预处理 19
　　2.1 数据文件的整理（【Data】
　　2.1 菜单） 19
　　2.1.1 插入变量和案例 19
　　2.1.2 数据的排序和分类汇总 20
　　2.1.3 数据文件的拆分、数据的
　　2.1.3 选取和加权 25
　　2.2 数据变量处理（Transform
　　2.2 菜单） 30
　　2.2.1 新变量的计算 30
　　2.2.2 数据的计数 31
　　2.2.3 变量重赋值 33
　　2.3 本章小结 35
　　2.4 思考与练习 36
　　第2篇 SPSS与基础统计分析
　　第3章 描述统计 38
　　3.1 名义尺度和顺序尺度变量的
　　3.1 描述分析 39
　　3.1.1 引例：名义尺度和顺序
　　3.1.1 尺度变量的特点 39
　　3.1.2 名义尺度和顺序尺度变量
　　3.1.2 的描述统计分析 39
　　3.1.3 名义尺度和顺序尺度描述
　　3.1.3 统计分析结果说明 41
　　3.2 间隔尺度变量的描述分析 43
　　3.2.1 引例：间隔尺度变量的
　　3.2.1 特点 43
　　3.2.2 间隔尺度变量的描述统计
　　3.2.2 分析 46
　　3.2.3 间隔尺度变量描述统计
　　3.2.3 分析结果说明 49
　　3.3 顺序尺度和名义尺度变量的
　　3.3 列联表分析 52
　　3.3.1 引例：列联表的联合频数
　　3.3.1 和卡方检验 52
　　3.3.2 如何进行列联表分析 54
　　3.3.3 列联表分析的结果说明 56
　　3.4 本章小结 57
　　3.5 思考与练习 58
　　第4章 问卷分析与信度分析 59
　　4.1 问卷分析概述 60
　　4.1.1 问卷分析的主要内容 60
　　4.1.2 针对问卷内容进行问卷
　　4.1.2 分析 63
　　4.2 信度分析 66
　　4.2.1 信度分析概述 66
　　4.2.2 信度分析在SPSS中的
　　4.2.2 实现 68
　　4.2.3 信度分析的结果解释 70
　　4.3 本章小结 71
　　4.4 思考与练习 71
　　第5章 参数检验 72
　　5.1 单样本t检验 74
　　5.1.1 引例：单样本t检验解决
　　5.1.1 的问题 75
　　5.1.2 单样本t检验的SPSS
　　5.1.2 实现 76
　　5.1.3 单样本t检验的结果分析 77
　　5.2 独立样本t检验 79
　　5.2.1 引例：独立样本t检验解
　　5.2.1 决的问题 80
　　5.2.2 独立样本t检验的SPSS
　　5.2.2 实现 81
　　5.2.3 独立样本t检验的结果
　　5.2.3 解释 82
　　5.3 配对样本t检验 83
　　5.3.1 引例：配对样本t检验解
　　5.3.1 决的问题 84
　　5.3.2 配对样本t检验的SPSS
　　5.3.2 实现 85
　　5.3.3 配对样本t检验的结果
　　5.3.3 解释 85
　　5.4 本章小结 87
　　5.5 思考与练习 87
　　第6章 非参数检验 88
　　6.1 参数方法和非参数方法的比较 88
　　6.1.1 引例 89
　　6.1.2 参数方法和非参数方法的
　　6.1.2 区别 89
　　6.1.3 参数检验和非参数检验的
　　6.1.3 应用条件 90
　　6.2 单样本非参数检验 91
　　6.2.1 单样本分布比例的卡方
　　6.2.1 检验 91
　　6.2.2 单样本的二项分布检验 93
　　6.2.3 单样本常用分布K-S检验 95
　　6.2.4 单样本独立性的游程检验 97
　　6.3 两独立样本和两配对样本的
　　6.3 非参数检验 99
　　6.3.1 两独立样本和两配对样本
　　6.3.1 检验方法概述 99
　　6.3.2 两独立样本和两配对样本
　　6.3.2 检验的SPSS实现 102
　　6.3.3 两独立样本和两配对样本
　　6.3.3 检验的结果分析 104
　　6.4 多独立样本和多配对样本非
　　6.4 参数检验 108
　　6.4.1 多独立样本和多配对样本
　　6.4.1 检验方法概述 108
　　6.4.2 多独立样本和多配对样本
　　6.4.2 检验的SPSS实现 110
　　6.4.3 多独立样本和多配对样本
　　6.4.3 检验的结果分析 111
　　6.5 本章小结 113
　　6.6 思考与练习 114
　　第7章 多选项分析 115
　　7.1 多选项集的定义 116
　　7.1.1 多选项二分法和多选项分
　　7.1.1 类法及应用条件 116
　　7.1.2 多选项集定义在SPSS上
　　7.1.2 的实现 117
　　7.2 多选项分析 119
　　7.2.1 多选项频数分析 120
　　7.2.2 多选项列联表分析 120
　　7.2.3 多选项结果分析 121
　　7.3 本章小结 123
　　7.4 思考与练习 123
　　第8章 方差分析 124
　　8.1 方差分析概述 124
　　8.1.1 方差分析解决的问题 125
　　8.1.2 方差分析的应用条件 126
　　8.1.3 应用条件不满足的处理
　　8.1.3 办法 126
　　8.2 单因素方差分析 127
　　8.2.1 引例：单因素方差分析
　　8.2.1 概述 127
　　8.2.2 单因素方差分析的SPSS
　　8.2.2 实现 128
　　8.2.3 单因素方差分析的进一步
　　8.2.3 分析 130
　　8.2.4 单因素方差分析的结果
　　8.2.4 分析 132
　　8.3 多因素方差分析 134
　　8.3.1 引例：多因素方差分析
　　8.3.1 概述 134
　　8.3.2 多因素方差分析的SPSS
　　8.3.2 实现 137
　　8.3.3 多因素方差分析的结果
　　8.3.3 分析 139
　　8.4 协方差分析 143
　　8.4.1 引例：协方差分析的引入
　　8.4.1 和概述 143
　　8.4.2 协方差分析的SPSS实现 144
　　8.4.3 协方差分析的结果分析 145
　　8.5 本章小结 146
　　8.6 思考与练习 146
　　第3篇 SPSS深入分析
　　第9章 相关分析与一般线性模型 150
　　9.1 相关分析 151
　　9.1.1 引例：相关分析概述 151
　　9.1.2 显著性检验 155
　　9.1.3 相关分析的SPSS操作 156
　　9.1.4 相关分析结果分析 157
　　9.2 偏相关分析 158
　　9.2.1 偏相关分析概述 159
　　9.2.2 引例：偏相关分析SPSS
　　9.2.2 操作 159
　　9.2.3 偏相关分析结果分析 160
　　9.3 一般线性模型 161
　　9.3.1 方差分析的补充 161
　　9.3.2 引例：实验设计随机效应
　　9.3.2 模型 162
　　9.3.3 实验设计随机效应模型结
　　9.3.3 果分析 163
　　9.4 本章小结 164
　　9.5 思考与练习 164
　　第10章 回归分析 165
　　10.1 一元线性回归 166
　　10.1.1 回归的思想和假设 166
　　10.1.2 引例：回归方程的拟合 167
　　10.1.3 回归方程的检验 170
　　10.1.4 回归结果的解释 171
　　10.2 多元线性回归 178
　　10.2.1 引例：多元线性回归的
　　10.2.1 引入 178
　　10.2.2 多元线性回归中的多重
　　10.2.2 共线性判断 181
　　10.2.3 多元回归分析的结果
　　10.2.3 分析 184
　　10.3 曲线回归 185
　　10.3.1 引例：曲线回归的引入 185
　　10.3.2 曲线回归模型的确定 187
　　10.3.3 曲线回归模型结果分析 188
　　10.4 Logistic回归 192
　　10.4.1 Logistic回归的应用
　　10.4.1 条件 193
　　10.4.2 引例：Logistic回归模型
　　10.4.2 拟合 194
　　10.4.3 Logistic回归结果分析 195
　　10.5 本章小结 198
　　10.6 思考与练习 199
　　第11章 聚类分析和判别分析 200
　　11.1 聚类分析概述 201
　　11.1.1 聚类分析的应用和条件 201
　　11.1.2 聚类分析的分类 204
　　11.2 K-均值聚类 205
　　11.2.1 引例：K-均值聚类概述
　　11.2.1 及应用条件 205
　　11.2.2 K-均值聚类的SPSS
　　11.2.2 实现 207
　　11.2.3 K-均值聚类的结果分析 208
　　11.3 层次聚类 210
　　11.3.1 引例：层次聚类概述及
　　11.3.1 应用条件 211
　　11.3.2 层次聚类的SPSS实现 212
　　11.3.3 层次聚类的结果分析 214
　　11.4 判别分析 218
　　11.4.1 判别方法概述 218
　　11.4.2 引例：判别分析引入 222
　　11.4.3 Fisher判别，Bayes判
　　11.4.3 别在SPSS上的实现 222
　　11.4.4 判别分析结果解释 225
　　11.5 本章小结 229
　　11.6 思考与练习 229
　　第12章 因子分析和对应分析 230
　　12.1 因子分析模型和操作 231
　　12.1.1 因子分析引入及
　　12.1.1 因子模型 231
　　12.1.2 因子分析具体过程 236
　　12.1.3 因子分析结果分析（包含
　　12.1.3 从因子分析到主成分分
　　12.1.3 析） 239
　　12.2 因子分析的重要地位和应用 243
　　12.2.1 因子分析的重要地位及
　　12.2.1 推广应用 243
　　12.2.2 因子分析应用实例 244
　　12.3 对应分析 246
　　12.3.1 引例：对应分析概述及
　　12.3.1 适用条件 246
　　12.3.2 对应分析在SPSS上的
　　12.3.2 实现 249
　　12.3.3 对应分析结果分析 251
　　12.4 本章小结 254
　　12.5 思考与练习 254
　　第13章 时间序列分析 255
　　13.1 平稳时间序列模型 256
　　13.1.1 平稳时间序列模型概述 257
　　13.1.2 引例：时间序列平稳性
　　13.1.2 判断 258
　　13.1.3 时间序列模型的建立 261
　　13.2 ARIMA模型 264
　　13.2.1 ARMA模型和ARIMA
　　13.2.1 模型简介 265
　　13.2.2 引例：ARIMA模型 265
　　13.2.3 ARIMA模型的定阶 266
　　13.2.4 ARIMA模型结果解释 267
　　13.3 本章小结 269
　　13.4 思考与练习 269
　　第4篇 SPSS综合应用与案例分析
　　第14章 应用 272
　　14.1 校园自行车问题的研究 272
　　14.1.1 案例的引入和导读 273
　　14.1.2 案例分析和统计
　　14.1.2 分析思考 273
　　14.1.3 案例的分析实现 274
　　14.1.4 结果解释、案例结论和
　　14.1.4 研究展望 277
　　14.2 校园自习教室使用情况
　　14.2 研究 288
　　14.2.1 案例的引入和导读 289
　　14.2.2 案例分析和统计分析
　　14.2.2 思考 290
　　14.2.3 案例的分析实现 293
　　14.2.4 结果解释、案例结论和
　　14.2.4 研究展望 295
　　14.3 关于学生手机市场的调查
　　14.3 分析 310
　　14.3.1 案例的引入和导读 310
　　14.3.2 案例分析和统计分析
　　14.2.2 思考 312
　　14.3.3 案例的分析实现 314
　　14.3.4 结果解释、案例结论和
　　14.2.4 研究展望 316
　　第15章 SPSS在经济分析中的应用
　　15.1 中国农民收入区域差异的
　　15.1 因素分析 329
　　15.1.1 案例引入和导读 329
　　15.1.2 案例分析和统计思考 330
　　15.1.3 案例统计分析实现 331
　　15.1.4 结果解释和研究展望 334
　　15.2 四川省生态管理系统的综
　　15.2 合评价分析 352
　　15.2.1 案例引入和导读 352
　　15.2.2 案例分析和统计思考 353
　　15.2.3 案例统计分析实现 355
　　15.2.4 结果解释和研究展望 356
　　15.3 中国各省市区消费力综合
　　15.3 评价研究 360
　　15.3.1 案例引入和导读 361
　　15.3.2 案例分析和统计思考 362
　　15.3.3 案例统计分析实现 366
　　15.3.4 结果解释和研究展望 366
　　第16章 SPSS在金融分析中的应用 373
　　16.1 存款准备金率调整对我国
　　16.1 股市短期收益与波动性影
　　16.1 响的实证研究 374
　　16.1.1 案例引入与导读 374
　　16.1.2 案例分析和统计分析
　　16.1.2 思考 377
　　16.1.3 案例的统计分析实现 380
　　16.1.4 案例结果说明 382
　　16.2 因子分析对沃尔财务评分
　　16.2 法的改进 393
　　16.2.1 案例引入和导读 393
　　16.2.2 案例分析和统计分析
　　16.2.2 思考 395
　　16.2.3 案例统计分析实现 397
　　16.2.4 案例结果说明 398

　　《SPSS统计分析精要与实例详解》分为四篇共16章，第1篇为SPSS数据处理基础，主要包括SPSS、数据的录入、数据文件的操作及数据的预处理；第2篇为SPSS与基础统计分析，包括描述统计、问卷分析、参数及非参数检验、多选项分析及方差分析；第3篇为SPSS深入分析，即多元统计分析部分，包括相关分析、回归分析、聚类与判别分析、因子与对应分析及时间序列分析；第4篇为SPSS综合应用与案例分析，包括SPSS在市场调查、经济分析和金融分析中的应用。这四个篇幅的内容由浅入深，既相互联系，又自成体系，读者可以根据自己实际情况，选择从合适的部分开始学习，教师采用本教材时，也可根据实际情况安排相应教学计划。通过《SPSS统计分析精要与实例详解》的学习，读者可以了解如何通过SPSS来看经济管理数据背后的真相，如何进行对SPSS分析结果的深入解读，最后真正掌握统计学精要与SPSS实例的完美对接。
　　《SPSS统计分析精要与实例详解》适合作为高等院校经济类和管理类专业的统计方法及软件应用的教材，也可以作为高校学生、统计工作者自学的教材和经济管理研究的参考书，配套光盘包含《SPSS统计分析精要与实例详解》全部数据文件。