基于地面LiDAR点云的空间对象表面重建及其多分辨率表达

　　第1章 绪论
　　1.1 LiDAR与城市信息化
　　1.2 LiDAR技术的发展现状
　　1.2.1 国内IiDAR技术发展现状
　　1.2.2 国外IiDAR技术发展现状
　　1.3 LiDAR数据后处理所面临的问题
　　1.4 本书主要研究内容
　　1.4.1 本书主要内容
　　1.4.2 本书结构
　　第2章 地面LiDAR点云数据预处理
　　2.1 引言
　　2.2 重采样
　　2.2.1 原始I_iDAR点云数据的重采样
　　2.2.2 基于八叉树的多测站数据融合的重采样
　　2.2.3 实例
　　2.3 基于稳健双边滤波算子的点云数据去噪
　　2.3.1 稳健估计
　　2.3.2 拓扑k-邻域
　　2.3.3 几何属性分析与计算
　　2.3.4 双边滤波算子
　　2.3.5 实验与分析
　　2.4 本章小结
　　第3章 基于地面LiDAR点云的空间对象表面重建
　　3.1 引言
　　3.2 采样
　　3.3 术语及假设
　　3.4 基于点云的空间对象无约束表面重建
　　3.4.1 顶点类型划分
　　3.4.2 k-邻域
　　3.4.3 切平面拟合
　　3.4.4 法向一致化处理
　　3.4.5 坐标系统转换
　　3.4.6 顶点选择
　　3.4.7 Delaunay三角剖分
　　3.4.8 实例
　　3.5 基于曲率极值与最小生成树的点云特征提取
　　3.5.1 算法分类
　　3.5.2 基于曲率极值法的特征采样点提取
　　3.5.3 基于最小生成树的特征线生成
　　3.5.4 最小生成树裁剪
　　3.5.5 实例
　　3.6 基于特征约束的空间对象表面重建
　　3.6.1 可见性判别 
　　3.6.2 顶点选择
　　3.6.3 法向一致化
　　3.6.4 算法流程
　　3.6.5 实例
　　3.7 分析
　　3.8 本章小结
　　第4章 三维表面模型的多分辨率表达
　　4.1 引言
　　4.2 表面模型质量指标
　　4.3 已有方法的分类表述
　　4.3.1 误差度量准则
　　4.3.2 简化算子
　　4.4 基于边折叠算子及二次误差准则的LOD模型构建算法
　　……
　　第5章 自适应视相关LOD模型的动态构建
　　第6章 基于三角条带的三维表面模型编码
　　第7章 结论与展望
　　参考文献

　　    王永波，1981年生，江苏泗阳人，博士，讲师，硕士生导师。2008年毕业于南京师范大学地图学与地理信息系统专业，获博士学位。目前就职于中国矿业大学空间信息系，主要从事三维数据采集与处理方面的研究工作，主持并参与了多项国家级、省部级科研项目，先后在《中国矿业大学学报》、《中国图像图形学报》等刊物上发表论文十余篇。当前的研究方向主要包括：基于LiDAR点云的地理实体表面三维拓扑重建及其多分辨率表达、基于LiDAR与摄影测量相结合的数字城市混合建模等。

　　    针对地面LiDAR技术应用于数字城市建设中所面临的数据量大，采样点密度分布不均，数据盲区随处可见的问题，本著以全面、真实、准确地再现地理空间实体及其环境信息作为目标，以“海量”LiDAR点云作为研究对象，对地面LiDAR点云数据后处理过程中所涉及的关键技术问题进行了深入探讨，分别从LiDAR点云数据的预处理、三维表面拓扑重建、三维表面模型的多分辨率表达以及三维表面模型的条带化编码等方面人手，在现有研究的基础之上，针对各类方法的缺点与不足以及LiDAR点云在数字城市建设中的特点，提出了相应的算法实现思路并予以编程实现，使之更加适合数字城市建设中地理空间实体及其环境信息的数字化重建，建立了LiDAR技术在数字城市建设应用中的技术路线，并为相应的数据后处理提供了相应的理论依据和实现思路。
　　    本著可供从事三维数据采集与处理方面研究的高校及研究所的师生、研究人员和工程技术人员参考使用。