现代物理基础丛书4：计算物理学

　　目录第一章 引言 11.1 计算物理学的起源和发展 11.2 计算物理学在物理学研究中的应用 2第二章 蒙特卡罗方法 62.1 蒙特卡罗方法的基础知识 62.2 随机数与伪随机数 112.3 任意分布的伪随机变量的抽样 172.4 蒙特卡罗计算中减少方差的技巧 402.5 实用蒙特卡罗计算复合技术 462.6 随机游走 49习题 54参考文献 55第三章 蒙特卡罗方法的若干应用 563.1 蒙特卡罗方法在积分计算中的应用 563.2 事例产生器 623.3 粒子碰撞过程的相空间产生 653.4 高能物理实验中蒙特卡罗方法的应用 703.5 在量子力学中的蒙特卡罗方法 753.6 在统计力学中的蒙特卡罗方法 893.7 粒子输运问题的蒙特卡罗模拟 93习题 98参考文献 99第四章 有限差分方法 1004.1 引言 1004.2 有限差分法和偏微分方程 1024.3 有限差分方程组的迭代解法 1084.4 求解泊松方程的直接法 114习题 117参考文献 117第五章 有限元素方法 1195.1 有限元素方法的基本思想 1195.2 二维场的有限元素法 1235.3 有限元素法与有限差分法的比较 130习题 132第六章 分子动力学方法 1336.1 引言 1336.2 分子动力学基础知识 1346.3 分子动力学模拟的基本步骤 1396.4 平衡态分子动力学模拟 143习题 149参考文献 149第七章 计算机代数 1507.1 引言 1507.2 粒子物理中的计算机代数 1537.3 Mathematica语言编程 159习题 163参考文献 164第八章 Mathematica在量子力学中的应用举例 1658.1 粒子在中心力场中的运动问题 1658.2 求非相对论性薛定谔方程本征能量限 1728.3 求解薛定谔方程束缚态问题 193习题 198参考文献 198第九章 神经元网络方法及其应用举例 1999.1 神经元网络法 1999.2 高能物理中的神经元网络应用举例 204参考文献 206第十章 高性能计算和并行算法 20710.1 引言 20710.2 并行计算机和并行算法 20810.3 并行编程 211参考文献 212附录 213附录A 贝斯理论 213附录B 些常用分布密度函数的抽样 213附录C 求解微分方程的近似方法 217附录D 三角形型函数积分式的证明 222附录E Mathematica函数和指令 223附录F 程序选编 229

　　《计算物理学》比较系统、详细地讲述了计算物理领域涉及的重要基本概念、数学基础与方法。《计算物理学》不仅较多地讲述了在传统物理课题中常用的数值计算方法：如偏微分方程的数值求解方法、计算机模拟方法中的随机模拟方法——蒙特卡罗方法和确定性模拟——分子动力学方法以及神经元网络方法，而且较详细地介绍了计算机符号处理系统及其在理论物理中的应用。《计算物理学》还提供了计算物理方法在理论和实验物理领域巾的应用实例，并介绍了高性能计算机与并行算法。