前言
第一章 绪论
第一节 智能控制的基本概念与研究内容
第二节 智能控制系统的性能与特点
第三节 智能控制系统的分类
第四节 智能控制的发展概况
小结
习题一
第二章 模糊控制
第一节 模糊控制理论的基本概念
第二节 基于模糊控制的智能控制系统
第三节 控制系统的应用实例
小结
习题二
第三章 神经网络控制
第一节 神经网络的基本概念
第二节 误差反传算法及其应用
第三节 径向基函数（RBF）神经网络及其应用
第四节 Hopfield神经网络及其应用
第五节 模拟退火算法及其应用
第六节 自组织特征映射（SOFM）神经网络及其运用
第七节 人工神经网络智能控制系统概述
第八节 神经网络PID控制
第九节 神经网络预测控制
第十节 神经网络模型参考控制
小结
习题三
第四章 混沌控制
第一节 基本概念和理论基础
第二节 混沌控制的基本理论
第三节 混沌控制在电力系统中的应用
小结
习题四
第五章 遗传算法
第一节 遗传算法概述
第二节 遗传算法原理
第三节 遗传算法在自动控制中的应用
小结
习题五
第六章 专家控制系统
第一节 专家系统概述
第二节 专家控制系统概述
第三节 实时专家控制系统
小结
习题六
第七章 群集智能控制
第一节 粒子群优化算法的简介
第二节 粒子群优化算法的来源及背景
第三节 PSO的拓扑结构和邻域结构
第四节 惯性权系数
第五节 粒子的行为分析
第六节 粒子群优化算法的缺陷及改进策略
第七节 混沌粒子群优化算法
第八节 嵌入梯度算法的混合粒子群优化方法
第九节 基于旋转曲面变换的粒子群优化算法
第十节 粒子群优化算法在自动控制中的应用
小结
习题七
第八章 人工免疫系统及应用
第一节 生物免疫系统
第二节 人工免疫系统
第三节 人工免疫算法
第四节 人工免疫系统应用
小结
习题八
参考文献
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