地质信息处理技术与应用

　　1  时序量预测法
　　1.1  平滑指数法
　　1.2  趋势分析法
　　1.3  加权系数法
　　1.4  自回归系数法
　　1.5  残差辨识法
　　1.6  灰色建模法
　　1.7  维纳预测法
　　2  模型法预测
　　2.1  线性回归模型
　　2.2  修正指数模型
　　2.3  逻辑斯特模型
　　2.4  戈伯兹模型
　　2.5  翁旋回模型
　　2.6  多元线性模型
　　2.7  多项式模型
　　2.8  模糊决策模型
　　2.9  灰色决策模型
　　3  资源量概算法
　　3.1  蒙特卡罗加法
　　3.2  蒙特卡罗乘法
　　3.3  特尔菲法概算
　　3.4  圈闭资源概算
　　3.5  地质条件评分法
　　3.6  油田参数类比法
　　3.7  巴内托概算法（油田规模序列法）
　　4  地质图形处理
　　4.1  二元三点曲面拟合
　　4.2  克里金曲面拟合
　　4.3  样条法曲面拟合
　　4.4  图形与数字乘加
　　4.5  图形和图形乘加
　　4.6  图形局部填充
　　4.7  图形局部截取
　　4.8  图形叠合计算
　　附录1  自相关分析
　　附录2  三角分布的构建
　　附录3  图形造掩模计算
　　附录4  程序子函数列表（程序中用到的子函数）

　　本书介绍了30多种用于石油地质信息的处理方法，由时间序列分析法、回归预测及决策模型法、数理统计概算法和图形信息处理法四部分组成。对于每个算法都给出了相应的实际算例。
　　本书主要适用于油田地质信息处理人员，以及各院校相关专业人士。