法庭科学DNA证据的解释

　　译者序
　　前言
　　致谢
　　作者简介
　　贡献者
　　1 DNA证据的生物学基础
　　1．1 历史和生物学背景
　　1．2 理解STR图谱
　　1．3 小结
　　2 证据解释
　　2．1 频率论法
　　2．2 逻辑法
　　2．3 贝叶斯充分判决方法
　　2．4 可能的解决方案
　　2．5 不同方法之间的比较
　　2．6 法庭上的证据解释
　　2．7 小结
　　3 群体遗传学模型
　　3．1 引言
　　3．2 乘积法则
　　3．3 模拟真测试
　　3．4 乘积法则和子种群模型的讨论
　　3．5 一个复杂的案例——DNA证据和Orenthal James Simpson
　　4 相关性
　　4．1 引言
　　4．2 条件概率
　　4．3 联合概率
　　4．4 统一公式
　　5 数据库验证
　　5．1 引言
　　5．2 哪种种群才是相关性种群
　　5．3 种群数据库
　　5．4 种群基因模型的验证
　　5．5 参数θ的评估
　　5．6 梯皮特测试
　　5．7 数据库的描述性统计
　　附录
　　6 抽样效果
　　6．1 引言
　　6．2 边界和α-Levels
　　6．3 采样不确定性的评估方法
　　6．4 最小等位基因概率
　　6．5 采样不确定性估计方法的适用性讨论——Buckleton
　　7 混合物
　　7．1 引言
　　7．2 频率论方法
　　7．3 贝叶斯方法
　　7．4 混合物的统计评估
　　8 低拷贝数
　　8．1 引言
　　8．2 LCN图谱形态学改变
　　8．3 LCN基因图谱的解释
　　9 非常染色体法医学标记
　　9．1 引言
　　9．2 法医学线粒体DNA的鉴定
　　9．3 Y染色体的法医学分析
　　9．4 X染色体的法医学分析
　　9．5 一个著名的案例——罗曼诺夫王朝
　　10 亲权鉴定
　　10．1 引言
　　10．2 证据的评估
　　10．3 非常染色体DNA标记
　　10．4 子种群模型的应用
　　10．5 父权关系案件中的相关性
　　10．6 多个孩子
　　10．7 基因突变
　　10．8 孟德尔遗传模式中的不一致性
　　10．9 “排除”（exclusions）
　　11 灾难遇难者鉴别、失踪人员鉴别以及移民案例
　　11．1 引言
　　11．2 线粒体DNA或者细胞核DNA
　　11．3 人类遗骸——从尸体遗骸获得基因图谱
　　11．4 比较
　　11．5 复杂因素
　　11．6 大型灾难
　　12 DNA博报数据库
　　12．1 简史
　　12．2 功能性层面
　　12．3 立法
　　12．4 法医学重要性层面
　　12．5 社会和伦理考虑
　　12．6 对与数据库有关的问题进行解释
　　12．7 小结
　　词汇表
　　参考文献

　　    在土新西兰的奥克兰，John Buckleton是ESR的首席科学家。他在新西兰、英国和美国等国家的案例工作和作证方面拥有超过20年的经验，他曾经在法医工作领域受雇于许多政府机构。Buckleton博士在法医学领域拥有的合著出版物超过100种，是一个多产的科学家，他还拥有4项专利，并曾经在英国、美国、澳大利亚、新西兰和亚洲国家教授DNA培训课程。他曾经在全球做过大量演讲，同时也获得过大量奖项。
　　    Christophel.M.Triggs是新西兰奥克兰大学统计学系的教授。他从业23年，是一位令人尊敬的统计学家，自从20世纪80年代开始就专攻法医统计学。rrriggs博士在许多科学领域都有建树，发表的论文数量超过100篇，拥有三项专利。他的研究兴趣包括群体遗传学以及统计方法在许多科学领域特别是法医科学领域的应用。在澳大利亚，他在这些主题上做过大量报告，并经常在法医学领域被邀请作仲裁者，他还是两个主要的法医组织的顾问。
　　    Simon J.Walsh是澳大利亚悉尼技术大学法医生物学中心讲师。在加盟该大学之前，作为一个实验法医学家，他在澳大利亚和新西兰的法医学实验室工作了8年。Simon发行过的出版物超过15种并因此而享有盛誉。他的研究兴趣包括DNA数据库的使用、非常染色体DNA遗传标记、法医统计学、群体遗传学以及基于数据库的法医案件数据的使用。当前他的博士研究课题集中在评估法医DNA检测技术对刑事司法系统的作用和影响上。

　　    《法庭科学DNA证据的解释》系统阐述了DNA证据的生物学、群体遗传学、统计学等基础理论；对目前DNA证据涉及的个体识别、亲子鉴定、疑难检材检验、数据库比对等问题进行了分别讨论。每个章节都附有案例说明、计算公式及公式推导过程。
　　    《法庭科学DNA证据的解释》内容丰富、结构合理，既可以作为法官、检察官、律师、公安工作者了解DNA证据相关知识的平台，也可以作为广大DNA工作者进一步深入研究法庭科学DNA证据相关问题的重要参考。