高分辨率遥感影像中道路提取方法的研究

　　前言
　　第一章  绪论
　　1．1  引言
　　1．2  道路的图像特征
　　1．3  道路提取算法中的共同问题
　　1．4  国内外研究现状
　　第二章  道路边缘线的提取方法研究
　　2．1  经典直线提取方法
　　2．1．1启发式连接法
　　2．1．2  层次记号编组法
　　2．1．3  Hough变换
　　2．1．4相位编组法
　　2．2  利用动态规划和改进的相位编组法提取道路边缘线
　　2．2．1  动态规划的基本概念
　　2．2．2  动态规划模型的基本要素
　　2．2．3  动态规划模型的建立
　　2．2．4  动态规划的求解方法
　　2．2．5  用于边缘检测的动态规划模型
　　2．2．6  改进的编组区获取法
　　2．2．7  利用动态规划理论从组合编组区中检测道路外边缘线
　　2．3  总体实验结果与分析
　　2．3．1  影像选取
　　2．3．2  实验中参数值的设定
　　2．3．3实验结果分析
　　2．3．4  精度评价
　　第三章  分割道路影像特征值的获取
　　3．1  图像分割的必要步骤
　　3．2  常用的道路分割特征值
　　3．3  一维道路纹理特征的提取
　　3．3．1  角度一纹理特征的基本原理
　　3．3．2一维Gabor滤波器设计
　　3．3．3  确定道路方向
　　第四章  FCM分割模型
　　第五章  结合空间信息的FCM算法
　　第六章  基于MRF的图像分割模型
　　第七章  利用Graph Cuts方法分割道路
　　第八章  基于感受野模型的路面点分割方法
　　第九章  道路条带的修整和矢量化
　　第十章  总结与展望
　　参考文献

　　    道路是一种重要的地理专题信息，高分辨率遥感影像为道路信息的及时更新提供了一条有效的途径．从高分辨率遥感影像中提取道路网已成为摄影测量与遥感、地理信息系统及计算机视觉等领域的研究热点。
　　    在高分辨率影像中，道路呈现出复杂的特征，提取道路牵涉许多问题。本书介绍了与道路提取有关的多个方面的内容，包括国内外研究现状，弱对比道路边缘线的提取，路面一维纹理，分割路面点的马尔可夫随机场模型，解算随机场能量函数的图割方法和置信传播方法，分割路面点的模糊C均值模型和感受野模型，道路条带的修整、连接和矢量化等。
　　    本书可供从事基础地理信息更新、城市地形图导航等研究工作的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。