信号检测与估计——理论与应用

　　第一部分 综述
　　第1章 概率论知识回顾
　　1.1 本章要点
　　1.2 概率的定义
　　1.3 条件概率
　　1.4 贝叶斯定理
　　1.5 独立性事件
　　1.6 随机变量
　　1.7 条件分布和密度
　　1.8 一维随机变量的函数
　　1.9 一维随机变量的矩
　　1.10 二维随机变量的分布
　　1.11 多维随机变量
　　1.12 均方误差（MSE）估计
　　1.13 参考文献注释
　　1.14 习题
　　第2章 随机过程
　　2.1 本章要点
　　2.2 平稳过程
　　2.3 周期平稳过程
　　2.4 均值和各态历经
　　2.5 自相关函数
　　2.6 功率谱密度
　　2.7 离散时间随机过程
　　2.8 空间随机过程
　　2.9 随机信号
　　2.1 0参考文献注释
　　2.1 1习题
　　第3章 信号表示和统计
　　3.1 本章要点
　　3.2 功率谱密度和自相关函数的关系
　　3.3 采样定理
　　3.4 线性时不变和线性移不变系统
　　3.5 带通信号表示
　　3.6 参考文献注释
　　3.7 习题
　　第二部分 检测理论
　　第4章 二元假设下的单样本检测
　　4.1 本章要点
　　4.2 假设检验与最大后验概率准则
　　4.3 贝叶斯准则
　　4.4 极大极小化准则
　　4.5 Neyman-Pearson准则
　　4.6 
　　第4章 例题中检测准则结果小结
　　4.7 序贯检测
　　4.8 参考文献注释
　　4.9 习题
　　第5章 二元假设下的多样本检测
　　5.1 本章要点
　　5.2 多重测量举例
　　5.3 贝叶斯准则
　　5.4 其他准则
　　5.5 加性高斯噪声中的最优数字检测器
　　5.6 滤波替代方法
　　5.7 连续信号--高斯白噪声
　　5.8 连续信号--有色高斯噪声
　　5.9 加性高斯白噪声中二元接收机的性能
　　5.10 接收机结构的深入研究
　　5.11 序贯检测和性能
　　5.12 参考文献注释
　　5.13 习题
　　第6章 随机参数信号的检测
　　6.1 本章要点
　　6.2 复合假设检验
　　6.3 未知相位
　　6.4 未知幅度
　　6.5 未知频率
　　……
　　第三部分 估计理论
　　第四部分 应用

　　    信号检测与估计是研究在噪声、干扰和信号共存的环境中如何正确发现、辨别和测量信号的技术，广泛应用于雷达和无线通信等领域。《国外电子与通信教材系列·信号检测与估计：理论与应用》详细讲解了信号检测与估计的理论知识和实践应用，共分为四个部分。第一部分概述后续章节需要用到的基础知识；第二部分讲述检测理论的基础概念，包括二元假设检测、备择假设检测、具有随机参数的复合假设检测及非参数检测等；第三部分介绍单参数和多参数的估值方法及波形估计理论；第四部分介绍某些理论的特定应用。全书共19章，各章都附有大量的例题和习题，并给出多个MATLAB计算机仿真实验，以加深读者对于抽象概念的理解。
　　    《国外电子与通信教材系列·信号检测与估计：理论与应用》可作为高等院校通信类、信息类、电子类和控制类等专业的研究生或高年级本科生的教材，也可作为相关科研人员的参考书。