21世纪数学基础课系列教材：概率论与数理统计（附实验）

　　第一章 随机事件及其概率
　　§1.1 随机事件
　　§1.2 随机事件间的关系与运算
　　§1.3 随机事件的概率
　　§1.4 古典概型
　　§1.5 几何概型与主观概率
　　§1.6 条件概率与乘法公式
　　§1.7 全概率公式和贝叶斯公式
　　§1.8 随机事件的独立性
　　习题一
　　第二章 随机变量及其分布
　　§2.1 随机变量
　　§2.2 离散型随机变量及其分布
　　§2.3 连续型随机变量及其分布
　　§2.4 随机变量函数的分布
　　习题二
　　第三章 多维随机变量及其分布
　　§3.1 多维随机变量及其联合分布
　　§3.2 二维离散型随机变量
　　§3.3 二维连续型随机变量
　　§3.4 随机变量的独立性
　　§3.5 二维随机变量函数的分布
　　§3.6 条件分布
　　习题三
　　第四章 随机变量的数字特征
　　§4.1 随机变量的数学期望
　　§4.2 随机变量的方差
　　§4.3 协方差与相关系数
　　习题四
　　第五章 常用分布
　　§5.1 两点分布与二项分布
　　§5.2 泊松（Poisson）分布
　　§5.3 均匀分布
　　§5.4 指数分布
　　§5.5 正态分布
　　§5.6 常用二维分布
　　习题五
　　第六章 大数定律及中心极限定理
　　§6.1 大数定律
　　§6.2 中心极限定理
　　习题六
　　第七章 数理统计基础
　　§7.1 数理统计的基本概念
　　§7.2 数理统计中常用的三大分布
　　§7.3 正态总体下的抽样分布
　　§7.4 两个正态总体下的抽样分布
　　习题七
　　第八章 参数估计
　　§8.1 参数估计的概念
　　……
　　第九章 假设检验
　　第十章 方差分析
　　第十一章 回归分析

　　黄龙生，浙江林学院理学院副教授，主要研究方向为数理统计(贝叶斯统计)，主要讲授课程为概率论、数理统计。

　　    《21世纪数学基础课系列教材：概率论与数理统计（附实验）》内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常见分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，并在相关的章节安排了基于EXCEL的实验。
　　    《21世纪数学基础课系列教材：概率论与数理统计（附实验）》可作为普通高等院校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教材或参考书，也可作为工程技术人员和科技工作者的参考书。