序
前言
第一章 微分方程模型的应用
1.1 生物增长模型
1.1.1 生物动力学模型
1.1.2 几种生物动力学模型
1.2 药物代谢动力学模型
1.2.1 药物代谢动力学单室模型
1.2.2 药物代谢动力学二室模型
1.3 数学实验与MATLAB实现
1.3.1 解微分方程（组）的MATLAB命令
1.3.2 非线性回归模型的参数估计和检验与MATLAB实现
1.4 案例分析
1.5 灰色系统预测模型
1.5.1 灰色系统简介
1.5.2 GM（1，1）模型
1.5.3 GM（1，1）模型的数学实验案例分析
1.5.4 残差GM（1，1）模型
实验练习题
第二章 离散种群模型
2.1 单种群离散模型
2.1.1 差分的概念
2.1.2 几种离散的单种群模型
2.1.3 离散单种群非线性模型的稳定性
2.1.4 离散单种群模型实验案例
2.2 具有年龄结构的单种群离散模型
2.2.1 矩阵模型的线性迭代
2.2.2 Lewis—Lesile模型
2.2.3 马尔可夫链模型
2.2.4 生命表的组建
实验练习题
第三章 多种群相互作用模型
3.1 一阶线性微分方程组及其平衡点稳定性分析
3.1.1 两种群Lotka—Volterra模型
3.1.2 Lotka—Volterra模型的稳定性
3.1.3 两种群模型数学实验案例
3.2 传染病模型
3.2.1 传染病模型种类
3.2.2 传染病模型数学实验案例
3.2.3 两种群模型的离散化方法简介
实验练习题
第四章 资源与环境利用的优化控制模型
4.1 简单的优化模型
4.1.1 多变量优化模型
4.1.2 多变量优化模型数学实验案例分析
实验练习题
4.2 线性规划和MATLAB程序
4.2.1 线性规划模型
4.2.2 线性规划模型数学实验案例分析
实验练习题
4.3 非线性规划和MATLAB程序
4.3.1 非线性规划模型
4.3.2 非线性规划模型数学实验案例分析
实验练习题
4.4 层次分析法
4.4.1 层次分析模型
4.4.2 层次分析模型数学实验案例分析
实验练习题
第五章 统计线性模型
5.1 一元线性模型
5.1.1 经典线性模型（classical linear model）
5.1.2 统计线性模型的SAS过程
5.1.3 线性模型实验案例分析
5.1.4 方差分析与线性模型数学实验
实验练习题
5.2 一般线性模型（general linear mo（1els）
5.2.1 协方差为已知对角阵的加权线性模型
5.2.2 协方差为已知对角阵的加权线性模型实验案例分析
5.2.3 仅含两个未知方差量的模型与二步估计法
5.2.4 乘子异方差模型（multipier heteroskedasticity model）
5.2.5 自相关线性模型（auto correlation linear model）
实验练习题
5.3 广义线性模型（generalized linear models）
5.3.1 逻辑斯蒂回归模型
5.3.2 对数线性模型
5.3.3 对数线性模型实验案例分析
实验练习题
第六章 线性混合模型
6.1 一元线性混合模型
6.1.1 一元线性混合模型的定义
6.1.2 一元线性混合模型的SAS程序
6.1.3 一元线性混合模型实验案例分析
6.1.4 广义线性混合模型
实验练习题
6.2 多层次模型（multilevel models）
6.2.1 多层次模型的概念
6.2.2 几类多层次模型
实验练习题
6.3 广义可加模型
6.3.1 广义可加模型的概念
6.3.2 广义可加模型的SAS过程
实验练习题
第七章 多元线性模型与联立方程组模型
7.1 多元线性模型
7.1.1 多元线性模型的概念
7.1.2 多元线性模型的估计和检验
7.1.3 多元线性模型的应用与实验
实验练习题
7.2 联立方程组模型
7.2.1 联立方程组模型的概念
7.2.2 联立方程组模型的识别与估计
7.2.3 联立方程组模型的SAS过程
7.2.4 联立方程组模型实验案例
实验练习题
7.3 通经分析与结构方程模型
7.3.1 通经分析与结构方程模型的概念
7.3.2 通经分析与结构方程模型的实验案例
实验练习题
7.4 结构方程模型
7.4.1 结构方程模型的概念
7.4.2 结构方程模型的实验案例
实验练习题
主要参考文献
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