第一章 天气模拟
第一节 天气发生器可视化编程及其在生态学上的应用
一、研究方法概述
二、模拟模型参数
三、天气模拟模型的系统设计
（一）系统的定义
（二）系统的总体设计
（三）系统界面设计与数据可视化
四、天气模拟模型的检验
五、天气发生器在生态学上的应用
六、结论及讨论
参考文献
第二节 天气模拟箱
一、MESR模拟现实生长箱概述
（一）MESR模拟现实生长箱的社会经济意义
（二）MESR生长箱的用途
（三）MESR生长箱开发基础
（四）MESR生长箱的基本原理与关键技术
（五）开发步骤
（六）经济指标对比
二、MESR生长箱管理系统
（一）系统概述
（二）系统组成
（三）系统功能特点
（四）MESR生长箱软件管理系统
三、系统调试和检验
四、结论与讨论
参考文献
第二章 植物保护有害生物风险模拟
第一节 植物保护有害生物风险分析研究进展
一、有害生物风险分析的理论和方法
（一）天气模拟模型方法
（二）CLIMEX方法
（三）多指标综合评价方法
（四）气候相似距法
（五）区域灾害系统方法
二、有害生物发生的风险预测
三、有害生物管理的风险决策
四、信息技术在有害生物风险分析和管理中的应用
五、MESR模拟现实技术
六、结语与展望
参考文献
第二节 麦长管蚜风险因子随机模拟
一、研究方法
（一）蒙特卡罗方法
（二）北京天气和麦长管蚜数据模糊分级
（三）随机模拟方法
二、研究结果
（一）麦长管蚜和天气因子数据
（二）温度等级序列概率分布及模拟检验
（三）降水量等级序列概率分布及模拟检验
（四）发生量等级序列概率分布及模拟检验
（五）发生期概率分布及模拟检验
三、结论与讨论
参考文献
第三节 马尔柯夫链预测麦长管蚜风险因子
一、马尔柯夫链概述
二、研究方法
（一）北京市天气和麦长管蚜数据模糊分级方法
（二）变量名
（三）研究方法
三、研究结果
（一）风险因子序列
（二）马尔柯夫链状态转移概率
（三）马尔柯夫链预测与验证
四、结论和讨论
参考文献
第四节 麦长管蚜风险分析研究
一、研究方法
（一）北京市天气和麦长管蚜数据模糊分级方法
（二）研究方法
二、研究结果
（一）麦长管蚜风险因子函数模型
（二）麦长管蚜风险分析
（三）麦长管蚜风险预测
（四）麦长管蚜风险决策
三、结论和讨论
参考文献
第三章 医学媒介有害生物风险模拟
第一节 医学媒介有害生物风险分析研究概述
一、风险分析的必要性
（一）有害生物检出率高，入侵形势严峻
（二）生物恐怖叩响国际社会大门
（三）携带病原，传播疾病
（四）实施技术性贸易措施的需要
（五）履行新版《国际卫生条例》和《实施卫生与植物卫生措施协定》
（SPS协定）规定的义务
二、风险分析的原则
三、风险分析程序
（一）开始阶段
（二）风险评估
（三）风险管理
（四）风险交流
四、讨论
参考文献
第二节 医学媒介生物风险模拟方法
一、风险模拟方法介绍
（一）生物学试验建模方法
（二）计算机模拟模型
（三）CLIMEX模型
（四）GARP模型
（五）MaxEnt模型
（六）地理信息系统技术在风险模拟领域的应用
二、讨论
参考文献
第三节 Aedes sierrensis在我国的潜在分布预测
一、材料与方法
（一）材料
（二）方法
二、模拟结果与分析
三、讨论
参考文献
第四节 Aedes triseriatus传人中国风险模拟
一、风险确定
二、Aedes triseriatus风险评估
（一）生物学特性
（二）分布限制因子分析
三、Aedes triseriatus风险模拟评估
（一）模拟方法
（二）模拟结果与分析
（三）讨论
四、Aedes triseriatus风险后果评价
（一）LAC脑炎病毒
（二）模拟方法
（三）模拟结果与分析
五、风险管理与交流
六、讨论
参考文献
第四章 有害生物风险分析体系和风险调控
第一节 有害生物风险分析理论体系的探讨
一、有害生物多因子风险分析体系
二、生态网
三、有害生物风险事件及风险种类
四、有害生物多因子风险分析理论体系结构
五、讨论
参考文献
第二节 有害生物多因子调控构想
一、有害生物多因子调控的系统论基础
（一）复合生态系统
（二）有害生物管理系统
（三）多因子调控的控制论基础
（四）有害生物多因子调控的信息论基础
二、结语
参考文献
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