总 序
序 言
第1章 绪论
1．1外汇汇率与国际油价波动预测研究的重要意义
1．2外汇汇率预测研究现状：神经网络的角度
1．3国际油价波动预测研究现状：综合的角度
1．4本书的主要内容与创新点
第2章 TEI@I方法论的理论框架
2．1引 言
2．2 TEI@I方法论的理论基础
2．3 TEI@I预测方法论的理论框架
2．4 TEI@I预测方法论的主要模块
2．5本章小结
第3章 TEI@I方法论：模型、方法与技术
3．1引 言
3．2文本挖掘技术
3．3经济计量模型
3．4人工智能技术
3．5集成预测技术
3．6本章小结
第4章 外汇汇率预测模型之一：具有优化学习率的自适应平滑神经网络模型
4．1引 言：模型产生的背景
4．2具有优化学习率的自适应平滑神经网络外汇预测模型构建
4．3实证分析
4．4本章小结
第5章 外汇汇率预测模型之二：基于GLAR和ANN的非线性集成模型
5．1引 言：相关研究简述
5．2基于GLAR和ANN的非线性集成模型的构建过程
5．3实证分析
5．4本章小结
第6章 外汇汇率预测模型之三：基于遗传算法的支持向量机模型
6．1引 言
6．2基于遗传算法的支持向量机模型的构建过程
6．3实证分析
6．4三个外汇汇率预测模型的比较
6．5本章小结
第7章 国际油价预测模型之一：基于TEI@I的综合集成模型
7．1引 言
7．2基于TEI@I综合集成模型的建模思路与模型构建
7．3实证分析
7．4本章小结
第8章 国际油价预测模型之二：基于粗集优化的文本挖掘模型
8．1引 言
8．2基于粗集优化的文本挖掘预测模型的构建
8．3实证分析
8．4本章小结
第9章 国际油价预测模型之三：基于贝叶斯原则的粗集集成模型
9．1引 言
9．2基于贝叶斯原则的多阶段粗集集成油价预测模型构建
9．3实证分析
9．4三个国际油价预测模型的比较
9．5本章小结
第10章 集成ANN和Web的外汇预测与交易决策支持系统
10．1引 言
10．2集成外汇预测与交易决策支持系统：总体框架
10．3集成外汇预测与交易决策支持系统：建模技术与方法
10．4集成外汇预测与交易决策支持系统：系统开发与实施
10．5集成外汇预测与交易决策支持系统：系统评价
10．6本章小结
第11章 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统
11．1引 言
11．2基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：总体框架
11．3 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：建模技术及混合集成
11．4基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统：系统开发与实施
11．5本章小结
第12章 总结与展望
参考文献
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