交通动态数据获取与分析应用新技术

　　1 交通数据采集技术
　　1.1 动态交通信息服务
　　1.2 交通状况监测系统
　　1.3 交通数据采集系统
　　2 交通数据预处理技术
　　2.1 数据检查
　　2.2 线圈检测器数据检查与校正
　　2.3 行程时间数据检查和校正
　　2.4 小结
　　3 行程时间估计及预测技术
　　3.1 概述
　　3.2 行程时间采集技术
　　3.3 行程时间估计技术
　　3.4 行程时间预测技术
　　3.5 高速公路状态空间神经网络模型
　　3.6 城市道路状态空间神经网络模型
　　3.7 小结
　　4 行程时间可靠性预测技术
　　4.1 可靠度研究概述
　　4.2 行程时间可靠度影响分析
　　4.3 基于行程时间分布特性的可靠度模型
　　4.4 行程时间可靠度分析新技术
　　4.5 小结
　　5 交通状态估计技术
　　5.1 贝叶斯方法
　　5.2 卡尔曼滤波算法
　　5.3 模糊聚类和概率神经网络
　　5.4 粗糙集法
　　6 交通综合信息平台
　　6.1 交通综合信息平台的概念与功能
　　6.2 交通综合信息平台总体架构
　　6.3 交通综合信息平台关键技术
　　6.4 交通信息提取计算技术
　　6.5 交通综合信息平台发展历程、现状与实施建议
　　参考文献

　　    《交通动态数据获取与分析应用新技术》共分六章，主要内容包括：交通数据采集技术、交通数据预处理技术、行程时间估计及预测技术、行程时间可靠性预测技术、交通状态估计技术以及交通综合信息平台。
　　    《交通动态数据获取与分析应用新技术》由中国和荷兰的科研人员联合完成。可作为交通运输工程领域的教学、科研、管理人员的参考书用，也可以作为交通工程、交通规划、交通运输和交通管理专业研究生的教学用书。