第1章 函数初步
1.1 函数的概念
1.2 复合函数与反函数
1.3 初等函数与分段函数
1.4 常用经济函数
第2章 极限与连续
2.1 极限的概念与性质
2.2 极限的运算法则与存在准则
2.3 无穷小量与无穷大量
2.4 函数的连续性
第3章 导数与微分
3.1 导数概念
3.2 求导法则
3.3 高阶导数
3.4 隐函数和由参数方程所确定的函数的求导法则
3.5 微分与近似计算
3.6 多元函数基础知识
3.7 偏导数与高阶偏导数
3.8 隐函数的偏导数
3.9 全微分
3.10 导数在经济学中的应用
第4章 微分学的应用
4.1 微分中值定理
4.2 洛必塔法则
4.3 单调性与凹凸性判别法
4.4 一元函数的极值
4.5 多元函数的极值
46经济分析中的优化问题
第5章 积分学基本理论及应用
5.1 不定积分的概念与性质
5.2 不定积分的求法
5.3 定积分的概念与性质
5.4 定积分的计算
5.5 广义积分
5.6 二重积分
5.7 积分应用
第6章 无穷级数
6.1 常数项级数
6.2 级数的敛散性判别法
6.3 幂级数
6.4 函数展开成幂级数
第7章 微分方程
7.1 微分方程的基本概念
7.2 一阶线性微分方程
7.3 可降阶的高阶微分方程、高阶线性微分方程
7.4 二阶常系数线性微分方程
第8章 行列式与矩阵
8.1 行列式
8.2 矩阵及其运算
8.3 矩阵的初等变换与标准形矩阵的秩
第9章 向量与向量组的线性相关性
9.1 n维向量的概念
9.2 向量组的线性相关性
9.3 向量组间的关系
第10章 线性方程组
10.1 线性方程组
10.2 齐次线性方程组解的结构及其求解
10.3 非齐次线性方程组解的结构及其求解
第11章 方阵的特征值与特征向量
第12章 随机事件与概率
12.1 随机事件与样本空间
12.2 随机事件的概率
12.3 条件概率及其公式
12.4 全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式
12.5 事件的独立性Bernoulli概型二项概率公式
第13章 随机变量及其分布
13.1 随机变量
13.2 随机变量的概率分布
13.3 离散型随机变量的概率分布
13.4 连续型随机变量的概率密度
第14章 随机变量的数字特征与极限定理
14.1 数学期望
14.2 方差
14.3 矩的概念
第15章 数理统计基础
15.1 简单随机样本
15.2 抽样分布
15.3 参数的点估计与区间估计
15.4 正态总体均值与方差的假设检验
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
参考文献
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