简明目录
表格目录
前言
Ⅰ EViews编程
第1讲 EViews基础
1.1 认识EViews
1.1.1 EⅥews窗口
1.1.2 EViews是可编程的
1.1.3 启动和退出
1.1.4 获取帮助
1.2 实例体验
1.2.1 数据查看
1.2.2 回归模型估计
1.2.3 修改模型
1.2.4 预测
1.2.5 进一步的检验
1.2.6 结束语
1.3 工作文件
1.3.1 基本概念
1.3.2 打开和关闭
1.3.3 建立
1.3.4 保存
第2讲 EViews程序设计
2.1 表达式和赋值
2.1.1 常量
2.1.2 变量
2.1.3 运算符
2.1.4 表达式
1.3.5 从外部数据创建
1.3.6 小结
1.4 序列对象
1.4.1 创建和初始化
1.4.2 命名规则
1.4.3 查看
1.4.4 定格和打印
1.4.5 其他操作
1.4.6 数据和函数
1.4.7 小结
1.5 对象：数据和方法
1.5.1 面向对象
1.5.2 EViews对象
1.5.3 群对象
1.5.4 命令语法
1.6 小结
2.1.5 赋值
2.1.6 超前、滞后和差分
2.1.7 缺失值
2.1.8 小结
2.2 流程控制
2.2.1 IF语句
2.2.2 FOR循环
2.2.3 WHILE循环
2.2.4 跳出循环
2.2.5 子程序
2.2.6 小结
2.3 编程和执行
2.3.1 编辑程序
2.3.2 执行程序
2.3.3 命令和函数
2.3.4 小结
2.4 字符串和日期
2.4.1 字符串
2.4.2 日期
2.4.3 小结
2.5 多页工作文件
2.5.1 建立工作页
2.5.2 管理工作页
2.5.3 结构化工作页
2.5.4 工作页信息
2.5.5 工作文件函数
2.5.6 修改工作页
2.5.7 小结
2.6 使用样本对象
2.6.1 工作样本集
2.6.2 样本对象
2.6.3 样本表达式
2.6.4 小结
2.7 编程提示
2.7.1 小提示
2.7.2 系数对象
2.7.3 复制
2.7.4 命令和函数
2.7.5 通配符
2.8 深入编程
2.8.1 表格和图形
2.8.2 自新序列
2.9 小结
Ⅱ 时间序列分析
第3讲 回归分析
3.1 普通最小二乘估计
3.1.1 例子
3.1.2 方程的设定
3.1.3 多元线性回归
3.1.4 估计结果
3.1.5 方程对象
3.1.6 小结
3.2 方差稳健估计
3.2.1 一致估计
3.2.2 例子
3.3 解释变量
3.3.1 哑变量
3.3.2 交互项
第4讲 检验和预测
4.1 设定和检验基础
4.1.1 模型设定
4.1.2 假设检验
4.2 系数检验
3.3.3 多项式分布滞后
3.4 加权最小二乘估计
3.4.1 理论回顾
3.4.2 例子
3.5 两阶段最小二乘估计
3.5.1 理论回顾
3.5.2 例子
3.5.3 其他设定
3.6 非线性最小二乘估计
3.6.1 理论回顾
3.6.2 例子
3.6.3 估计中的问题
3.7 小结
4.2.1 置信椭圆
4.2.2 Wald检验
4.2.3 遗漏变量
4.2.4 冗余变量
……
Ⅲ 面板数据分析
Ⅳ 多方程模型
Ⅴ 深入应用
Ⅵ 附录
英汉术语对照
索引
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