数据分析竞争法：企业赢之道

　　中文版序
　　代序
　　致谢
　　第一部分  数据分析竞争法的本质
　　第一章  数据分析竞争法的本质——利用数据分析的手段培养出众的能力
　　第二章  如何成为分析竞争型企业——定义这种企业共有的关键特征
　　第三章  数据分析法与企业业绩——将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
　　第四章  内部流程的数据分析竞争法——在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
　　第五章  对外业务流程中的数据分析竞争法——在客户与供应商领域中的应用
　　第二部分  提高数据分析的能力
　　第六章  如何提高数据分析的能力——循序渐进的五个阶段
　　第七章  管理数据分析人员——培养让数据分析法起效的稀缺因素
　　第八章  商业智能系统的结构——营造符合企业战略的良好技术环境
　　第九章  数据分析竞争法的未来——由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
　　注释
　　作者简介
　　译后记

　　托马斯·达文波特是美国巴布森学院（Babson College）信息技术与管理学总统杰出奖教授，巴布森高层经理教育学院（BabsonExecutive Education）研究中心的主任。托马斯出版过另外11部书，还撰写过一百多篇论文。2003年，他被《咨询》杂志评为全球“最优秀的25位咨询大师”之一，2005年被《优化》杂志评为世界商业与技术分析顶级三强之一。
　　    珍妮·G.哈里斯是埃森哲公司卓越绩效企业研究院的研究主任及高级研究员，她主持过信息、技术和战略领域的研究。哈里斯在埃森哲公司供职的30年间，曾经为全球不同行业的企业和组织提供过咨询业务。她曾在一些顶级的管理学刊物上发表过论文，包括《麻省理工学院斯隆管理评论》《加利福尼亚管理评论》和《优化》杂志。她的研究曾被国际商业刊物广泛地引用，包括《华尔街时报》《金融时报》和《日本经济新闻》。

　　人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现大的价值，可以使公司脱颖而出。
　　《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：先进的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
　　为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制，产品或服务的突破创新也越来越难。因此，竞争基础就限于以下几方面：有力而且有效的执行、明智的决策，以及从业务流程中榨取后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法，所有这些都可以实现。
　　达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例，它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法，这些企业识别出有价值的客户，加快了产品的创新，优化了供应链和定价过程，并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。