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选择题诊断测试学习指南
第一章 探究分析
第一节 图解表示
点图；条形图；直方图；茎叶图；中心与离差；聚类与间隙；异常值；众数；形状；累计频数图；偏斜度
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第二节 分布概述
中心测量：中位数和平均数；离差测量：全距、四分位距、方差、标准差；位置测量：简单秩、百分位秩、z分数；经验法则；直方图和中央趋势量数；直方图、z分数、百分位秩；单位转换的影响
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第三节 分布比较
点图；双条形图；背对茎叶图；平行盒式图；累计频数图
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第四节 二元数据探究
散点图；相关度和线性度；最小二乘回归线；残差图；异常点和强影响点；获得线性度的变换
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第五节 分类数据探究：频数表
双向表的边际频数；相对条件频数与关联
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第二章 研究的规划
第六节 数据收集方法概述
普查；抽样调查；实验；观察研究
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第七节 调查的规划与实施
简单随机抽样；一份设计合理、易于实施的调查的特征；抽样误差：调查中的固有偏差；调查中偏差的来源；其他抽样方法
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第八节 实验的规划与实施
实验VS观察研究VS调查；混杂、对照组、安慰剂效应与盲法；处理方法、实验单位与随机化；针对两种处理方法的完全随机设计；随机成对比较设计；复制、模块化与结果的一般化
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第三章 概率
第九节 概率的相对频率
大数定理；加法法则、乘法法则、条件概率与独立；多阶概率计算；离散随机变量与其概率分布；二项式和几何在内的概率分布模拟；二项式在内的随机变量平均值（期望值）与标准差
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第十节 独立随机变量的整合
独立性与相关性；独立随机变量的和与差的平均值和标准差
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第十一节 正态分布
正态分布的概率；使用正态分布的图表；作为度量模型的正态分布；常用概率与z分数；找出平均值和标准差；二项分布的近似正态分布；正态性检验
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第十二节 抽样分布
样本比例的抽样分布；样本均值的抽样分布；中心极限定理；两独立样本比例差的抽样分布；两独立样本均值差的抽样分布；t分布；X2分布；标准误差
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……
第四章 统计推断
附录
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