决策分析

　　第1章 导论
　　1.1 决策，决策，决策！
　　1.2 策略金字塔
　　1.3 理性主义和进化战略决策
　　1.4 决策参与者
　　1.5 决策问题的描述
　　1.6 一些其他术语
　　1.7 本文概要
　　1.8 背景阅读
　　1.9 练习和问题讨论
　　第2章 行为决策研究
　　2.1 本章引言
　　2.2 人们依照理性SEU模型进行选择吗
　　2.3 可靠公理
　　2.3.1 Allais悖论
　　2.3.2 Ellsberg悖论
　　2.4 恒定性与框架
　　2.4.1 偏好逆转
　　2.4.2 框架效应
　　2.5 期望理论
　　2.5.1 编辑
　　2.5.2 评估
　　2.6 风险和概率判断
　　2.7 判断的启发和偏见
　　2.8 情绪
　　2.9 发展决策思维技巧
　　2.9.1 采用外部的而不是内部的思维
　　2.9.2 思考对立面
　　2.10 总结评论和进一步阅读
　　2.11 练习和问题讨论
　　第3章 决策分析和支持
　　3.1 本章引言
　　3.2 规范性模型介绍
　　3.3 SEU模型的公理
　　3.3.1 主观概率
　　3.3.2 抽彩的偏好
　　3.3.3 主观期望效用
　　3.4 说明性决策分析和必备模型
　　3.5 价值中心思维
　　3.6 决策分析和支持的过程
　　3.7 决策支持软件和系统
　　3.8 好的启发
　　3.9 总结评论和进一步阅读
　　3.10 练习和问题讨论
　　第4章 信息和知识管理
　　4.1 本章引言
　　4.2 人类记忆
　　4.3 数据、信息和知识
　　4.4 数据库、数据栈和数据脉
　　4.5 知识管理
　　4.6 统计和决策支持
　　4.7 总结评论和进一步阅读
　　4.8 练习和问题讨论
　　第5章 人工智能和专家系统
　　5.1 本章引言
　　……
　　第6章 运筹学和最优化
　　第7章 决策分析与多目标
　　第8章 决策分析和不确定性
　　第9章 问题陈述和问题建构
　　第10章 战略决策分析
　　第11章 决策者群体
　　第12章 组织决策支持
　　第13章 社会决策
　　第14章 决策支持系统
　　第15章 结论
　　参考文献

　　《决策分析》采用许多不同学科的探讨方法来帮助决策者深思熟虑并做出更好的决策。它用计算机和数据库来支持决策，同时帮助构建和分析一些“又快又省”的技巧来促进更调和的决策。在探讨决策支持的过程中，本书将决策理论、行为和心理学研究、人工智能和信息系统、哲学、运筹学以及组织研究中的成果和资料结合在一起。
　　本书对负责决策的管理人员和多学科（包括管理学、工程学和信息系统）的学生提供了非常有价值的资源，对于那些想对决策科学的微妙获得全面理解的人来说是必读之书。