遥感数字图像分析（第4版）

　　第1章  遥感图像数据源及特性
　　1.1  数据源介绍
　　1.1.1  数字图像数据特性
　　1.1.2  遥感中通常所用的光谱范围
　　1.1.3  结束语
　　1.2  遥感平台
　　1.3  微波范围的图像数据源
　　1.3.1  侧视机载雷达和合成孔径雷达
　　1.4  一般的空间数据源
　　1.4.1  空间数据类型
　　1.4.2  数据格式
　　1.4.3  地理信息系统（GIS）
　　1.4.4  对图像处理与分析的挑战
　　1.5  数字图像数据中尺度的比较
　　第1章参考文献
　　习题
　　第2章  图像数据的误差校正和配准
　　2.1  辐射失真源
　　2.1.1  大气对辐射的影响
　　2.1.2  大气对遥感图像的影响
　　2.1.3  仪器误差
　　2.2  辐射失真校正
　　2.2.1  大气影响的精确校正
　　2.2.2  大气影响的粗校正
　　2.2.3  仪器误差校正
　　2.3  几何失真源
　　2.3.1  地球转动影响
　　2.3.2  全景失真
　　2.3.3  地球曲率
　　2.3.4  扫描时间扭曲
　　2.3.5  平台高度、速度和姿态的变化
　　2.3.6  纵横比失真
　　2.3.7  传感器扫描的非线性度
　　2.4  几何失真校正
　　2.4.1  利用映射多项式进行图像校正
　　2.4.1.1  映射多项式和地面控制点
　　2.4.1.2  重采样
　　2.4.1.3  插值
　　2.4.1.4  控制点的选择
　　2.4.1.5  地图网格配准举例
　　2.4.2  数学模型
　　2.4.2.1  纵横比校正
　　2.4.2.2  地球旋转扭曲校正
　　2.4.2.3  图像北-南指向
　　2.4.2.4  全景效应校正
　　2.4.2.5  组合校正
　　2.5  图像配准
　　2.5.1  地理参考和地理编码
　　2.5.2  图像到图像间配准
　　2.5.3  通过相关对控制点定位
　　2.5.4  图像到图像间配准举例
　　2.6  混合图像几何操作
　　2.6.1  图像旋转
　　2.6.2  尺度变换和变焦
　　第2章参考文献
　　习题
　　第3章  数字图像数据的解译
　　第4章  辐射增强技术
　　第5章  基于图像域技术的几何增强
　　第6章  图像数据的多光谱变换
　　第7章  图像数据的傅里叶变换
　　第8章  监督分类技术
　　第9章  聚类与非监督分类
　　第10章  特征减少
　　第11章  图像分类方法
　　第12章  多源、多传感器方法
　　第13章  高光谱图像数据的解译
　　附录A  任务和传感器
　　附录B  卫星高度和周期
　　附录C  十进制数的二进制表示
　　附录D  矢量和矩阵代数中的要点
　　附录E  概率与统计中的一些基础知识
　　附录F  最大似然决策准则的惩罚函数推导

　　是John A. Richards教授和Xiuping Jia博士经典著作Remote Sensing Digital Image Analysis（第4版）中译本。全书除第1章介绍遥感图像数据源及特性外，基本包含两大方面内容：第1方面包括第2～7章，主要涉及遥感图像处理的基本技术和方法，如校正和配准、解译、增强、变换等；第2方面包括第8～13章，主要涉及遥感图像处理的应用技术和方法，如监督/非监督分类、特征减少、多源/多传感器处理、高光谱处理等。该书的特点是以易于读者理解和应用为宗旨，在侧重不同处理技术和方法的同时，充分结合了当前的新理论、新技术和新方法。《遥感数字图像分析（第4版）》是从事遥感领域研究的高年级本科生、研究生的一本全面、完整、详细的教材，也是广大科技工作者自学和应用遥感技术的经典参考之作。