空气污染暴露时空建模与风险评估

　　第一篇 引言
　　1 导论
　　1.1 背景与目标
　　1.2 全书结构
　　1.3 基本术语
　　1.4 常见统计度量方式
　　1.5 相关文献资源
　　1.6 软件和工具介绍
　　2 空气污染与健康危害防治概述
　　2.1 空气污染概述
　　2.2 全球空气污染概况
　　2.3 空气污染对人体健康的危害
　　2.4 降低空气污染健康危害的潜在途径
　　第二篇 空气污染暴露评估理论与方法
　　3 空气污染与人类健康研究理论基础
　　3.1 空气污染毒理学基础
　　3.2 空气污染健康风险评价
　　3.3 空气污染与人类健康国内外研究进展
　　3.4 空间依赖与GIS空间分析方法的特殊贡献
　　4 空气污染数据获取
　　4.1 空气污染浓度数据获取方法
　　4.2 空气污染分级数据
　　4.3 空气污染物排放数据
　　5 空气污染地理信息系统
　　5.1 空气污染地理信息系统概述
　　5.2 空气污染地理信息系统设计与实现基础
　　5.3 空气污染地理信息系统构建与应用案例
　　6 主流空气污染暴露评估方法介绍
　　6.1 空气污染暴露及其测量方法概述
　　6.2 邻近性模型
　　6.3 空间插值模型
　　6.4 土地利用回归模型
　　6.5 空气污染扩散模型
　　6.6 个体吸入式模型
　　6.7 混合模型
　　6.8 “3S”技术支持下的空气污染暴露评估
　　7 基于EWPM的空气污染暴露评估研究
　　7.1 引言
　　7.2 EWPM原理与实现
　　7.3 EWPM可靠性评估
　　7.4 Geo-statistical-EWPM空气污染暴露评估模式
　　8 基于AERMOD的空气污染暴露评估研究
　　8.1 引言
　　8.2 AERMOD基本原理与实现
　　8.3 AERMOD可靠性评估
　　8.4 Geo-statistical-AERMOD空气污染暴露评估
　　8.5 城市人口空气污染暴露源贡献解析研究
　　9 EWPM与AERMOD空气污染暴露风险评估方法对比研究
　　9.1 引言
　　9.2 数据收集与预处理
　　9.3 基于空气质量观测浓度的EWPM与AERMOD模型空气污染暴露风险评估精度分析
　　9.4 EWPM对AERMOD的可替代性分析
　　9.5 研究局限性分析
　　第三篇 空气污染健康风险研究案例
　　第四篇 展望
　　参考文献

　　邹滨，工学博士，湖南省优秀博士学位论文获得者，中南大学环境工程方向在站博士后，美国Texas State University地理信息科学方向博士后，现就职于中南大学地球科学与信息物理学院。入选中南大学“升华猎英高层次人才计划”。
　　湛飞并，哲学博士，美国Texas State University地理系教授、武汉大学长江学者讲座教授。
　　曾永年，理学博士，中南大学地球科学与信息物理学院教授、中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心主任。

　　空气污染暴露时空建模与风险评估是甄别空气污染健康危害的关键，已成为环境与健康、地理信息科学等领域共同关注的热点与难点问题之一。《空气污染暴露时空建模与风险评估》在系统阐述空气污染健康危害研究理论的基础上，对当前空气污染暴露评估领域的主流方法、新方法及其应用与发展趋势进行了介绍。书中内容分为四篇，共12个章节。
　　《空气污染暴露时空建模与风险评估》可供环境、测绘、地理.计算机、公共卫生等相关领域的科研人员、研究生、以及政策制定者阅读参考。