第1章 导论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.1.3 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 服务创新研究
1.2.2 服务创新模式研究
1.2.3 服务模式创新研究
1.2.4 物流业与制造业协同联动研究
1.3 研究方法和技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 本书章节结构及内容安排
1.5 主要创新点
第2章 服务模式创新机理研究
2.1 服务概念及发展层次分析
2.1.1 服务概念
2.1.2 服务发展层次分析
2.1.3 服务发展层次的实例分析
2.2 服务模式相关概念及其分析
2.3 服务模式创新的动因分析
2.3.1 社会需求
2.3.2 竞争压力
2.3.3 利润追逐
2.3.4 战略需求
2.4 服务模式创新的要素
2.4.1 服务模式创新要素的界定
2.4.2 技术环境分析
2.4.3 制度环境分析
2.4.4 要素的作用机理
2.5 服务模式创新机制
2.5.1 服务模式创新的正向机制
2.5.2 服务模式创新的逆向机制
2.6 服务模式创新的实施策略
2.6.1 服务产品化
2.6.2 产品服务化
2.6.3 服务产品化与产品服务化的关系
2.6.4 基于价值链的服务模式创新策略分析
第3章 物流业与制造业协同联动服务模式创新研究
3.1 物流业与制造业联动的协同必要性分析
3.2 协同层次分析框架
3.2.1 协同需求的产生
3.2.2 协同条件
3.2.3 协同结构层次
3.2.4 协同目标
3.3 基于利益相关方的协同框架模型
3.3.1 利益相关方界定及相关理论
3.3.2 委托代理关系与协同关系
3.3.3 利益相关方的相关要素分析
3.3.4 利益相关方协同关系
3.4 物流业与制造业协同联动问题分析
3.5 物流服务系统的利益相关方需求分析
3.5.1 物流服务需求方
3.5.2 物流服务供给方
3.5.3 第三方监管部门
3.5.4 利益相关方协同关系分析
3.6 物流业与制造业协同联动服务模式创新过程与机理
3.6.1 协同联动服务模式创新目标
3.6.2 协同联动服务模式的技术环境
3.6.3 协同联动服务模式的制度环境
3.6.4 协同联动服务模式模型
3.7 小结
第4章 物流业与制造业协同联动服务模式技术实现方案研究
4.1 智能感知的第三方物流云服务平台总体架构
4.1.1 智能感知的第三方物流云服务平台的作用分析
4.1.2 智能感知的第三方物流云服务平台P云层功能概述
4.1.3 智能感知的第三方物流云服务平台S云层功能概述
4.2 基于融合业务技术的第三方物流P云平台设计
4.2.1 面向物流服务的融合业务P云平台的作用意义
4.2.2 P云平台的体系架构与关键技术分析
4.3 基于分布式计算技术的第三方物流S云平台设计
4.3.1 SaaS云平台特点分析
4.3.2 SaaS云平台体系架构
4.3.3 按需定制的第三方物流服务提供技术
4.4 智能感知物流全程可视化技术体系研究
4.4.1 基于联合自动识别技术实现供应链全过程物流服务的透明化统一视图
4.4.2 供应链全过程物流服务的可评价、可分析、可回溯体系研究
4.4.3 物联网环境下的全过程第三方物流数据模型和数据交换接口协议
4.5 基于一体化智能终端的物流移动计算技术研究
4.5.1 移动支付、防伪及追踪的一体化智能终端集成研究
4.5.2 基于移动计算技术的统一数据交换平台研究
4.5.3 面向物流的移动支付技术方案研究
4.5.4 基于物联网边缘中间件的智能感知RFID网络
第5章 新型服务模式下物流业与制造业协同演进与效率研究
5.1 物流服务同质条件下物流市场的演进效率研究
5.1.1 物流服务同质条件下物流市场因果关系分析
5.1.2 物流服务同质条件下物流服务系统流程图
5.1.3 仿真分析
5.2 物流服务质量异质情况下物流市场的演进效率研究
5.2.1 物流服务质量异质情况下物流市场因果关系分析
5.2.2 物流服务质量异质情况下物流服务系统流程图
5.2.3 仿真分析
5.3 基于智能感知的第三方物流云服务平台的物流市场演进效率研究
5.3.1 基于智能感知的第三方物流云服务平台的物流市场因果关系分析
5.3.2 基于智能感知的第三方物流云服务平台的物流服务系统流程图
5.3.3 仿真分析
5.4 小结
第6章 结论与展望
6.1 本书总结
6.2 未来工作展望
主要参考文献
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