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跨学科名作译著系列·蜘蛛:社会网络分析技术

跨学科名作译著系列·蜘蛛:社会网络分析技术
作者:[荷] 沃特·德·诺伊(Wouter de Nooy),[斯洛文尼亚] 安德烈·姆尔瓦(Andrej Mrvar),[斯洛文尼亚] 弗拉迪米尔·巴塔盖尔吉(Vladimir Batagelj) 著 李葆嘉 编 林枫 译
出版:世界图书出版公司 2012.10
丛书:跨学科名作译著系列
定价:49.00 元
ISBN-13:9787510052880
ISBN-10:7510052882 去豆瓣看看 
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  《跨学科名作译著系列·蜘蛛:社会网络分析技术》是国际上一本综合介绍社会网络分析的理论、实践,以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术,其应用不限于社会分析,而是广泛适用于多种学科,包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。只要把事物的组成要素作为点,要素间的相互关系作为线,事物的基本结构、功能和演变,就可以用网络分析技术加以分析研究,而软件蜘蛛为网络数据的量化和可视化分析提供了良好的平台。





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