新编电气与电子信息类本科规划教材·电子信息科学与工程类：数字图像处理技术与应用

　　第1章　数字图像处理概述
　　1.1　图像处理的基本知识
　　1.2　数字图像处理术语
　　1.3　数字图像处理的方法和内容
　　1.3.1　数字图像处理的方法
　　1.3.2　数字图像处理的主要内容
　　1.4　数字图像处理的应用
　　1.5　数字图像处理的特点
　　1.6　图像处理工程简述
　　1.7　习题
　　第2章　数字图像处理基础
　　2.1　图像数字化
　　2.1.1　数字阵列表示
　　2.1.2　数字化的过程
　　2.2　数字图像的显示
　　2.3　色度学基础与颜色模型
　　2.3.1　分辨率
　　2.3.2　色度学基础
　　2.3.3　彩色显示
　　2.4　灰度直方图
　　2.4.1　直方图的定义
　　2.4.2　直方图的性质
　　2.4.3　直方图的简单应用
　　2.5　图像文件格式
　　2.5.1　图像文件简介
　　2.5.2　BMP图像文件格式
　　2.5.3　其他图像文件格式
　　2.6　图像的基本运算
　　2.7　习题
　　第3章　图像边缘提取和分割
　　3.1　引言
　　3.2　图像分割处理
　　3.2.1　图像分割的基本方法
　　3.2.2　边缘图像及分类
　　3.2.3　边缘检测算子
　　3.2.4　边缘检测算子的对比
　　3.3　霍夫变换
　　3.4　纹理分析方法
　　3.4.1　基于邻域特征统计的方法
　　3.4.2　傅里叶频谱方法提取纹理特征
　　3.5　习题
　　第4章　图像变换
　　4.1　傅里叶变换
　　4.1.1　连续傅里叶变换
　　4.1.2　离散傅里叶变换
　　4.2　离散余弦变换
　　4.2.1　一维离散余弦变换
　　4.2.2　二维离散余弦变换
　　4.2.3　离散余弦变换的矩阵表示
　　4.3　卡-洛变换
　　4.4　小波变换
　　4.4.1　连续小波变换
　　4.4.2　离散小波变换
　　4.5　习题
　　第5章　图像编码与压缩
　　5.1 引言
　　5.2　图像保真度准则
　　5.3　无损压缩技术
　　5.3.1　基于字典的技术
　　5.3.2　统计编码技术
　　5.4　无损预测编码
　　5.5　有损预测编码
　　5.6　图像变换编码基本原理
　　5.7　视频图像编码简介
　　5.7.1 JPEG标准
　　5.7.2 MPEG标准
　　5.7.3 H.261标准
　　5.7.4 H.263标准
　　5.715 H.264标准
　　5.8　习题
　　第6章　图像改善
　　6.1　图像退化与复原
　　……
　　第7章　数学形态在图像处理中的应用
　　第8章　Visual Basic图像处理基础与应用
　　第9章　MATLAB图像处理基础及应用
　　第10章　图像处理技术工程应用实例
　　附录 MATLAB图像处理工具箱常用函数
　　参考文献

　　《数字图像处理技术与应用》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共10章，系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，包括数字图像处理基础知识、直方图统计、图像分割与边缘检测、图像复原与增强、图像正交变换、数学形态学及其在图像处理中的应用、图像编码等内容。《数字图像处理技术与应用》深入浅出、理论与实践并重，应用VisualBasic和MATLAB软件平台讲解了针对数字图像处理基本内容的编程方法，最后给出了部分工程应用实例。
　　《数字图像处理技术与应用》适用于电子信息工程、信号与信息处理等信息类专业本科生、研究生，也可供从事图像处理与模式识别领域研究的工程技术人员参考。