第一部分 作物病虫害遥感监测的基础
第1章 绪论
1.1 研究意义
1.2 遥感监测农作物病虫害的研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
参考文献
第2章 病虫害实验设计、数据获取方法与测量规范
2.1 与病虫害有关的农学参数的选择与测量规范
2.1.1 农学参数的选择
2.1.2 作物生理生化参数测定
2.1.3 作物叶面积指数的测定（以小麦为例）
2.2 病情指数获取与分级
2.3 虫害发生程度分级标准
2.4 反射光谱测量原理、方法与规范
2.4.1 地物光谱测量原理
2.4.2 地物反射率波谱数据测定原理和处理方法
2.4.3 光谱测量规范
2.4.4 病害实验中近地光谱数据的获取方法
2.5 荧光光谱测量原理、方法与规范
2.5.1 叶片水平叶绿素荧光探测方法与实验装置
2.5.2 冠层水平Fraunhofer线探测目光诱导荧光方法
2.6 遥感监测作物病虫害应用实验
2.6.1 小麦遥感监测实验
2.6.2 棉花黄萎病遥感监测实验
2.6. 3 水稻主要病虫害遥感监测实验
参考文献
第3章 病虫害监测遥感数据源及数据处理方法
3.1 作物病虫害监测的主要遥感数据源
3.1.1 地面遥感数据源
3.1.2 航空遥感数据源
3.1.3 航天遥感数据源
3. 2 遥感数据预处理
3.2.1 遥感器定标
3.2. 2 辐射校正
3.2.3 几何校正
3. 3 遥感数据常用处理方法
3.3.1 影像融合
3.3.2 影像分类
参考文献
第4章 作物病虫害遥感监测与分析方法
4.1 作物病虫害遥感监测机理
4. 1.1 叶片生化组分特征吸收波段
4.1.2 作物的反射光谱特征
4.1.3 作物的荧光光谱特征
4.2 病虫害遥感数据分析方法
4.2.1 光谱数据运算与变换方法
4.2.2 光谱数据知识挖掘方法
参考文献
第二部分 作物病害遥感监测应用实例
第5章 小麦条锈病遥感监测研究
5.1 小麦条锈病的危害及特点
5.2 小麦条锈病近地高光谱遥感监测研究
5.2.1 小麦条锈病光谱特征分析
5. 2.2 小麦条锈病光谱与农学参数的相关关系研究
5.2.3 小麦条锈病病情严重度的遥感反演诊断研究
5.2.4 小麦条锈病与常规胁迫的定量化识别初步研究
5.3 小麦条锈病航空高光谱遥感监测研究
5.3.1 基于图像特征光谱的PHl低空高光谱遥感监测小麦条锈病研究
5.3.2 基于敏感波段的PHI低空高光谱遥感监测小麦条锈病研究
5.4 基于光谱知识库的小麦条锈病卫星影像监测方法
5.5 小麦条锈病荧光遥感探测研究
5.5. 1 不同条锈病严重度的叶片荧光光谱
5.5.2 冠层水平小麦条锈病荧光探测
5.6 小麦病害产量损失的多时相遥感监测
参考文献
第6章 棉花黄萎病遥感监测研究
6.1 棉花黄萎病的危害及特点
6.2 棉花黄萎病近地遥感监测研究
6.2.1 棉花黄萎病叶片高光谱特征
6.2.2 棉花黄萎病单叶严重度高光谱识别研究
6.3 棉花黄萎病卫星遥感监测研究
6. 3.1 基于生境和时相信息的棉花黄萎病害区域遥感监测
6. 3.2 基于高分辨率卫星影像的棉花黄萎病严重度监测
参考文献
第7章 水稻和大豆病虫害遥感监测及应用
7.1 水稻和大豆主要病虫害及特点
7.1.1 水稻主要病虫害及特点
7.1.2 大豆主要病虫害及特点
7.2 水稻主要病虫害光谱特征选择与提取
7.2.1 基于连续统去除法的光谱特征选择
7.2.2 基于光谱敏感度分析的特征谱段选择
7.2.3 水稻生理生化参数的特征谱段选择
7.2.4 基于PCA变换的光谱特征提取
7.3 水稻及其他作物病虫害遥感监测、评价及应用示范
参考文献
第三部分 作物病虫害预测预报研究
第8章 农作物病虫害预测预报研究
8.1 基于空间信息技术的病虫害预测预报
8.1.1 基于空间信息的监测预报方法
8.1.2 作物病虫害监测预报系统设计与实现
8.2 基于长期气象因子的病虫害预测方法一以小麦条锈病为例
8.2.1 资料来源与处理方法
8.2.2 基于主成分分析的小麦条锈病长期气象预测
8.2.3 基于小波分析的小麦条锈病长期气象预测
参考文献
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