图书情报应用数学：知识组织发现和利用中的数学方法

　　1 绪论
　　1.1 图书情报应用数学的简短回顾
　　1.2 数学与图书情报工作的客观联系
　　1.3 数学与图书馆学情报学
　　2 文献与知识建模原理
　　2.1 数据、信息与知识
　　2.2 元数据
　　2.3 文献表示
　　2.4 知识表示
　　3 文本模型和文本操作
　　3.1 文本
　　3.2 文本操作
　　3.3 中文分词
　　4 自然语言理解
　　4.1 语言的产生与意义
　　4.2 自然语言的构成
　　4.3 词法分析
　　4.4 句法分析与Chomsky语法体系
　　4.5 语义分析
　　5 关系模型和关系数据库
　　5.1 关系数据结构及形式化定义
　　5.2 关系的完整性
　　5.3 关系代数
　　5.4 关系演算
　　5.5 查询优化
　　5.6 关系数据理论
　　6 信息检索系统的数学模型
　　6.1 概念空间
　　6.2 检索系统的代数模型
　　6.3 检索系统的集合模型
　　6.4 检索系统的概率模型
　　6.5 提问的数学表达——逻辑提问式
　　6.6 用关系矩阵进行扩检缩检和提问修改
　　7 检索语言的数学建模及其应用
　　7.1 主题法、分类法的数学模型
　　7.2 检索语言数学模型的应用实例
　　7.3 分类法的容量计算
　　8 情报分析中的数学方法
　　8.1 用关系矩阵显示情报分析中的“因果关系”
　　8.2 书目信息统计与情报分析
　　9 图书情报工作中的数理统计方法
　　9.1 参数的点估计和区间估计
　　9.2 参数的假设检验
　　9.3 拟合优度检验——x2检验的应用
　　9.4 符号检验及其应用
　　9.5 回归分析方法的应用
　　10 文献计量学的数理基础与应用
　　10.1 布拉德福定律的理论及应用
　　10.2 齐夫定律的理论与应用
　　10.3 文献计量学的其他定律
　　10.4 文献计量学的数理基础
　　10.5 文献计量学定律应用举例

　　《图书情报应用数学：知识组织发现和利用中的数学方法》是关于图书馆学情报学中的数学的专著，具有以下特点：增加了网络环境下文献信息工作中的数学方法等方面的内容，尤其是图书馆自动化管理、知识组织和数据库系统等方面的内容，二十按照知识的组织、发现与利用划分章节，体系更加科学。