近红外光谱分析的原理、技术与应用

　　1 近红外光谱分析概述
　　1.1 近红外光谱分析的技术特征
　　1.2 破解近红外光谱分析技术难点的基本思想与技术思路
　　1.3 近红外光谱分析的技术方案
　　1.4 近红外光谱分析的技术要点与几个值得注意的方向
　　2 近红外光谱分析的样品真实光谱
　　2.1 近红外光谱样品信息的加载
　　2.2 分子振动与近红外光谱
　　2.3 近红外光谱分析中样品信息的多元性
　　3 近红外光谱分析的样品表观光谱
　　3.1 样品的表观光谱
　　3.2 近红外光谱测量仪器
　　3.3 近红外光谱测量方式
　　3.4 近红外表观光谱测量信息的多元性
　　4 近红外光谱分析的信息采集与信息流程
　　4.1 近红外光谱分析指标的可行性评估
　　4.2 样品集的收集、挑选、制备与保存
　　4.3 建模样品集参比值的测定及其对近红外定量分析结果的影响
　　4.4 近红外光谱信息采集概述
　　4.5 近红外光谱分析的两种信息流程及其对分析的限制
　　5 近红外分析的光谱测量技术
　　5.1 准确测量样品近红外光谱的前提条件
　　5.2 近红外分析光谱测量方式的选择
　　5.3 近红外分析光谱测量参数的设定
　　5.4 近红外分析选择光谱测量方式的实例
　　6 近红外光谱信息的预处理
　　6.1 近红外光谱分析中背景校正的方法与时机
　　6.2 近红外光谱确定信息的背景校正
　　6.3 近红外光谱不确定信息的背景校正
　　7 近红外光谱对复杂样品的定量分析
　　7.1 复杂样品近红外光谱定量分析的基本步骤
　　7.2 近红外定量分析模型的建立与优化
　　7.3 近红外光谱定量分析常用建模方法原理
　　8 近红外光谱的定性分析
　　8.1 概述
　　8.2 近红外光谱定性特征信息的提取与表达方式
　　8.3 近红外光谱定性分析过程中的建议
　　9 近红外光谱分析的限制性因素与预判参数
　　9.1 近红外分析中待测量的光谱特征对分析的限制
　　9.2 近红外分析的参比值矩阵对分析的限制
　　9.3 近红外分析的光谱矩阵对分析的限制
　　9.4 近红外光谱分析的预判参数
　　10 近红外光谱分析结果的评价参数
　　10.1 近红外光谱分析评价参数的国内外概况
　　10.2 评价近红外光谱分析模型性能的基本参数
　　10.3 评价近红外光谱分析模型性能的指标性参数
　　10.4 指标性参数之间的关系
　　10.5 模型信息与分析性能评价参数、预判参数之间的关系
　　11 近红外光谱分析在农业上的应用
　　11.1 概述
　　11.2 近红外光谱技术在农业领域的定量分析
　　11.3 近红外光谱技术在农业领域的定性分析
　　12 近红外光谱分析在液态食品检测中的应用
　　12.1 近红外光谱分析在果汁检测中的应用
　　12.2 近红外光谱分析在蜂蜜品质检测中的应用
　　12.3 近红外光谱分析在食用植物油检测中的应用
　　12.4 近红外光谱分析在乳制品检测中的应用
　　13 近红外光谱分析在固态食品检测中的应用
　　13.1 近红外光谱分析在水果品质检测中的应用
　　13.2 近红外光谱分析技术在肉制品检测中的应用
　　13.3 近红外光谱分析在茶叶品质检测中的应用
　　13.4 近红外光谱分析在其他固态食品检测中的应用
　　14 近红外光谱分析在化学药品检测中的应用
　　14.1 近红外光谱在药物分析领域的发展史
　　14.2 近红外光谱用于药物分析的指导原则
　　14.3 药物分析对近红外光谱仪的要求
　　14.4 近红外光谱在药物分析中的应用
　　14.5 研究动态与发展方向
　　15 近红外光谱分析在中药质量控制中的应用
　　15.1 概述
　　15.2 近红外光谱分析在中药生产过程中的应用
　　15.3 展望
　　附录一 近红外光谱分析技术与仪器的相关名词术语
　　附录二 近红外光谱分析信息处理相关名词术语
　　附录三 仪器的选型、安装调试、正确使用与日常维护
　　附录四 国内外近红外光谱分析相关标准

　　严衍禄，1936年生，中国农业大学信电学院（退休）教授。历任生物物理教研室主任、农业物理专业主任、应用物理系主任、校中心实验室光谱研究室主任等职。1992年获农业部“有突出贡献的中青年专家”荣誉称号，享受国务院特殊津贴。自20世纪80年代开始从事近红外光谱分析的基础研究与农业应用研究（研究成果国家登记号911860）。主持或参加了多项有关近红外光谱分析的国家自然科学基金和“七五”、“八五”、“九五”、“十五”国家重大科技项目。主编全国高等农业院校教材《仪器分析》与《现代仪器分析》。在《近代付里叶变换红外光谱技术及应用》等多部著作中撰写近红外光谱分析相关内容。2005年主编《近红外光谱分析基础与应用》（中国轻工业出版社）
　　陈斌，1962年生，博土、研究员，中匡航天员科研训练中心航天食品与营养研究室主任，长期从事近红外光谱在航天食品与中药质量控制中的应用研究。
　　朱大洲，1981年生，北京农业信息技术研究中心博士、副研究员，曾入选“北京市科技新星”，获北京市优秀人才培养资助，从事近红外光谱在农业与食品中的应用研究。

　　近红外光谱分析作为一种现代快速无损分析技术，在我国得到了很大发展，但目前的研究较多偏于应用，深入的理论分析相对较少，影响了其在我国的准确运用。《近红外光谱分析的原理、技术与应用》立足于作者团队近30年来从事近红外光谱分析研究的经验与思考，从应用物理与应用光谱的视角出发，围绕微观与宏观两个层面的物理过程与信息流程，对该技术进行了较系统的总结、梳理与解析。
　　《近红外光谱分析的原理、技术与应用》提出了近红外光谱分析的“真实光谱”与“表观光谱”等概念。样品的真实光谱决定于样品特征，决定了分析应用的范围；表观光谱是指实际测定的样品光谱，其中除了包含样品待测量的确定信息外，还包含了仪器参数、环境参数、进样参数、样品背景成分等不确定的信息。分析过程中它们形成了两种相对独立的信息传递流程，并决定了模型与分析的性能，成为分析的主要困难。《近红外光谱分析的原理、技术与应用》针对这两种信息，提出用“校正”与“包容”的思想来破解分析的难点，介绍了近红外光谱分析的信息采集、信息关联、结果信息提取三个环节，提出了近红外光谱分析的限制性因素、预判参数与分析性能评价体系。并结合信息传递的流程，详细介绍了近红外光谱分析的操作步骤、应用方案以及在农业、食品、药品等领域的典型应用。本书通过对近红外光谱分析信息流程的梳理，使分析的复杂过程成为容易理解的、自然的和必然的过程，可帮助分析人员篮确掌握、操作与应用近红外光谱分折技术。