第1章引论
1.1最优化问题举例
1.2最优化的基本概念
1.3凸集和凸函数
习题一
第2章线性规划
2.1引言线性规划的标准形式
2.2线性规划的基本定理
2.3单纯形法
2.4关于单纯形法的说明和补充
2.5线性规划的对偶理论与对偶单纯形法
2.6线性规划的多项式算法
习题二
第3章无约束优化方法
3.1引言下降递推算法
3.2一维搜索
3.3求多变量函数极值的基本下降法
3.4共轭方向法和共轭梯度法
3.5变尺度法
3.6直接搜索法
习题三
第4章约束优化方法
4.1引言Kuhn—Tucker条件
4.2惩罚函数法
4.3碰壁函数法
4.4可行方向法
4.5梯度投影法
4.6既约梯度法
4.7乘子法
4.8二次逼近法
4.9极大熵方法
习题四
第5章多目标规划
5.1多目标规划问题举例
5.2多目标规划问题的解集和像集
5.3处理多目标规划问题的一些方法
5.4目标规划
习题五
第6章整数规划
6.1整数规划问题举例
6.2整数线性规划的解法概述
6.3分枝定界法
6.4割平面法
6.5隐枚举法
6.6匈牙利法
习题六
第7章动态规划
7.1多阶段决策问题
7.2动态规划的基本原理
7.3函数空间迭代法和策略空间迭代法
7.4应用举例
习题七
第8章进化算法
8.1引言进化算法概述
8.2进化策略
8.3遗传算法
8.4进化规划
8.5模拟退火方法
习题八
第9章优化方法应用举例
9.1经济预测中的人工神经网络方法
9.2稠油油层热物性参数的计算模型及算法
9.3一类水火电系统的最优开发模型
9.4干线公路网等级结构优化的目标规划模型及算法
9.5一个多目标动态投入产出优化模型及算法
部分习题答案或提示
参考文献
附录最优化方法中常用的数学基础知识汇编
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