第3版编写说明
第1版编写说明
第一章 事件与概率
§1-1随机事件及其运算
1-1.1 随机事件
1-1.2 事件之间的关系及运算
§1-2事件的概率
1-2.1 概率的统计定义
1-2.2 概率的古典定义
§1-3概率的运算
1-3.1 加法定理
1-3.2 条件概率、概率的乘法定理
§1-4全概率与逆概率公式
1-4.1 全概率公式
1-4.2 逆概率公式(贝叶斯公式)
习题一
第二章 随机变量的概率分布与数字特征
§2-1随机变量与离散型随机变量的概率分布
2-1.1 随机变量
2-1.2 离散型随机变量的概率函数
2-1.3 离散型随机变量的分布函数
§2-2常用的离散型随机变量的概率分布
2-2.1 二项分布
2-2.2 泊松分布(稀有事件模型)
2-2.3 其他离散型变量的分布
§2-3连续型随机变量的概率分布
2-3.1 连续型随机变量的概率分布
2-3.2 正态分布(高斯分布)
2-3.3 其他连续型变量的分布
§2-4随机变量的数字特征
2-4.1 均数(数学期望)
2-4.2 方差和标准差
2-4.3 变异系数(相对标准差)
§2-5三种重要分布的渐近关系
2-5.1 二项分布的泊松近似
2-5.2 二项分布的正态近似
2-5.3 泊松分布的正态近似
习题二
第三章 随机抽样和抽样分布
§3-1随机抽样
3-1.1 总体与样本
3-1.2 简单随机抽样
§3-2样本的数字特征
3-2.1 统计量
3-2.2 样本的数字特征
§3-3抽样分布
3-3.1 样本均数的“分布
3-3.2 x2分布
3-3.3 t分布
3-3.4 F分布
§3-4概率分布的拟合及其应用
3-4.1 经验分布
3-4.2 正态概率分布及应用
3-4.3 对数正态概率分布及应用
3-4.4 韦布尔概率分布及应用
习题三
第四章 总体的参数估计
§4-1参数点估计
4-1.1 点估计及其判别标准
4-1.2 正态分布总体参数的点估计
4-1.3 二项分布和泊松分布的点估计
§4-2总体参数的区间估计
4-2.1 区间估计的概念
4-2.2 正态总体均数μ的区间估计
4-2.3 正态总体方差σ2的区间估计
§4-3离散型总体参数的区间估计
4-3.1 二项分布参数q的区间估计
4-3.2 泊松分布参数λ的置信区间
习题四
第五章 总体参数的假设检验
§5-1假设检验的基本思想
5-1.1 问题的提出
5一1.2 假设检验的基本思想
5-1.3 假设检验中的两类错误
§5-2单个正态总体的参数检验
5-2.1 单个正态总体均数μ的假设检验
5-2.2 单个正态总体方差的假设检验
§5-3两个正态总体的参数检验
5-3.1 两个正态总体的方差齐性检验
5-3.2 配对比较两个正态总体均数的检验
5-3.3 成组比较两个正态总体均数的检验
§5-4离散型变量总体参数的假设检验
5-4.1 单个总体率的假设检验
5-4.2 两个总体率的假设检验
§5-5列联表中独立性的检验
5-5.1 2×2列联表(西格表)中的独立性检验
5-5.2 R×C列联表中独立性的检验
§5-6参照单位法
5-6.1 Ridit分析
5-6.2 用置信区间作显著性检验
习题五
第六章 方差分析
§6-1基本概念
6一1.1 试验指标
6-1.2 因素
6-1.3 水平
§6-2单因素方差分析
6-2.1 数学模型
6-2.2 方差分析的原理与步骤
6-2.3 单因素方差分析的计算
6-2.4 方差齐性检验的步骤
§6-3两两间多重比较的检验法
6-3.1 q检验法(TukeyHSD法)
6-3.2 S检验法(FisherLSD检验法)
§6-4两因素试验的方差分析
6-4.1 无重复试验
6-4.2 有重复试验
习题六
第七章 非参数检验
§7-1配对符号秩和检验(WilcoXOn配对法)
7-1.1 配对比较的符号秩和检验
7-1.2 样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验
§7-2完全随机设计两样本比较的秩和检验(WilcoXon两样本比较法)
7-2.1 原始数据的两样本比较
7-2.2 频数表资料的两样本比较
§7-3完全随机设计多样本比较的秩和检验(H检验法)
7-3.1 原始资料多样本比较的
……
第八章 相关与回归
第九章 正交试验设计
第十章 采用Excel软件进行常见的统计计算
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第1版编写说明
第一章 事件与概率
§1-1 随机事件及其运算
1-1.1 随机事件
1-1.2 事件之间的关系及运算
§1-2 事件的概率
1-2.1 概率的统计定义
1-2.2 概率的古典定义
§1-3 概率的运算
1-3.1 加法定理
1-3.2 条件概率、概率的乘法定理
§1-4 全概率与逆概率公式
1-4.1 全概率公式
1-4.2 逆概率公式（贝叶斯公式）
习题一
第二章 随机变量的概率分布与数字特征
§2-1 随机变量与离散型随机变量的概率分布
2-1.1 随机变量
2-1.2 离散型随机变量的概率函数
2-1.3 离散型随机变量的分布函数
§2-2 常用的离散型随机变量的概率分布
2-2.1 二项分布
2-2.2 泊松分布（稀有事件模型）
2-2.3 其他离散型变量的分布
§2-3 连续型随机变量的概率分布
2-3.1 连续型随机变量的概率分布
2-3.2 正态分布（高斯分布）
2-3.3 其他连续型变量的分布
§2-4 随机变量的数字特征
2-4.1 均数（数学期望）
2-4.2 方差和标准差
2-4.3 变异系数（相对标准差）
§2-5 三种重要分布的渐近关系
2-5.1 二项分布的泊松近似
2-5.2 二项分布的正态近似
2-5.3 泊松分布的正态近似
习题二
第三章 随机抽样和抽样分布
§3-1 随机抽样
3-1.1 总体与样本
3-1.2 简单随机抽样
§3-2 样本的数字特征
3-2.1 统计量
3-2.2 样本的数字特征
§3-3 抽样分布
3-3.1 样本均数的u分布
……
第四章 总体的参数估计
第五章 总体参数的假设检验
第六章 方差分析
第七章 非参数检验
第八章 相关与回归
第九章 正交试验设计
第十章 彩用Excel软件进行常见的统计计算
附表
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